Perplexity Sonar

Sonar permet de construire des apps qui répondent à des questions avec des informations web à jour. Au lieu de s’appuyer seulement sur les données d’entraînement d’un modèle, une requête à Sonar cherche sur le web, lit les pages pertinentes et renvoie une réponse avec des citations. Cet ancrage sert aux assistants, aux outils de recherche, aux résumés d’actualité et à tout produit où la fraîcheur et les sources comptent.

Il existe plusieurs variantes. Les modèles Sonar standard sont rapides et peu coûteux, Sonar Pro traite des requêtes plus complexes avec davantage de sources, Sonar Reasoning ajoute une analyse étape par étape, et Sonar Deep Research lance des recherches en plusieurs étapes et rédige des rapports plus longs. Une Search API fournit des résultats web classés pour les développeurs qui veulent alimenter leurs propres modèles. L’API suit un format familier pour les utilisateurs de celle d’OpenAI, donc l’adoption est simple, et des options contrôlent les domaines à chercher et l’ancienneté des résultats.

Sonar est facturé au token, plus un coût par requête de recherche, avec des tarifs différents selon le modèle et la profondeur de recherche, et il n’y a pas d’offre gratuite vraiment utile. Les coûts s’accumulent pour les apps à fort volume, et les réponses peuvent encore contenir des erreurs ou s’appuyer sur des sources faibles. Parmi les alternatives : les modèles ancrés sur la recherche d’OpenAI et de Google, Exa et Tavily pour les API de recherche, Brave Search API, et l’outil de recherche web d’Anthropic pour Claude. Sonar convient aux équipes qui veulent un service prêt à l’emploi combinant recherche et LLM.