Perplexity fonctionne davantage comme un moteur de recherche que comme un chatbot. On pose une question, il cherche sur le web en temps réel et rédige une courte réponse avec des citations numérotées que l’on peut cliquer pour vérifier. C’est utile pour l’actualité, les comparaisons de produits et la recherche de faits, quand il faut voir d’où vient l’information. Les questions de suivi gardent le contexte, et on peut restreindre les recherches à des sources comme les articles académiques ou les forums.
Pour les questions plus larges, il y a Deep Research, qui lance de nombreuses recherches, lit les résultats et assemble un rapport structuré en quelques minutes. Les Spaces permettent de regrouper recherches liées, fichiers et instructions personnalisées dans un projet, et Labs peut produire des rapports, des tableurs et des apps simples. Comet est le navigateur de Perplexity, avec un assistant intégré qui peut résumer des pages et agir à ta place d’un onglet à l’autre. Les utilisateurs Pro peuvent choisir parmi plusieurs modèles de différents fournisseurs, dont les modèles Sonar de Perplexity.
L’offre gratuite couvre les recherches de base, et les offres payantes relèvent les limites pour la recherche plus poussée et les modèles avancés. Une API pour développeurs donne accès aux mêmes modèles ancrés sur la recherche. Les citations sont le principal atout, mais elles ne garantissent rien : la réponse peut encore mal lire une source ou s’appuyer sur une source faible, donc il vaut la peine d’ouvrir les liens pour tout ce qui compte. Des éditeurs ont aussi critiqué la façon dont Perplexity utilise leur contenu, et le différend continue. Pour une recherche rapide et sourcée, c’est l’un des meilleurs outils disponibles.