PlantNet

Pl@ntNet permet à n’importe qui d’identifier une plante en prenant une photo. Tu photographies une feuille, une fleur, un fruit ou une écorce, et l’app compare cela à une grande collection de référence puis renvoie une liste d’espèces probables, avec des scores de confiance et des images proches. Il couvre les plantes sauvages et beaucoup de plantes cultivées, avec des flores régionales pour différentes parties du monde, et il marche mieux quand tu fournis plusieurs vues de la même plante.

Le projet est une collaboration entre des organismes de recherche français et repose sur les contributions d’une communauté mondiale. Les utilisateurs partagent des observations, d’autres aident à confirmer les identifications, et les données soutiennent la recherche scientifique sur la biodiversité et la répartition des espèces. Des modèles de machine learning sont entraînés sur cet ensemble croissant et validé de photos, et les données alimentent des bases ouvertes.

Pl@ntNet est gratuit, avec des fonctions payantes optionnelles pour des identifications en plus et sans publicité, et il soutient la recherche par son approche ouverte. L’identification peut se tromper pour des espèces proches ou de mauvaises photos, donc les usages alimentaires et médicinaux doivent être confirmés par des spécialistes. Parmi les alternatives : iNaturalist, qui couvre tous les êtres vivants, PictureThis, Google Lens et Seek d’iNaturalist. Pl@ntNet convient aux randonneurs, aux jardiniers et aux étudiants qui s’intéressent aux plantes.