Qdrant

Qdrant stocke des vecteurs, les représentations numériques de textes, d’images ou d’autres données, et trouve vite les correspondances les plus proches. Les applications s’en servent pour la recherche sémantique, les recommandations et la génération augmentée par récupération. Des filtres sur les métadonnées restreignent les résultats, par date ou par catégorie par exemple.

Il est écrit en Rust pour la vitesse et l’efficacité, prend en charge la quantification pour réduire la mémoire, et monte en charge sur plusieurs nœuds. La recherche hybride combine la similarité vectorielle et des vecteurs creux de type mots-clés. On peut l’héberger soi-même ou passer par Qdrant Cloud, l’offre managée.

Qdrant est gratuit et open source, avec des offres cloud payantes. Parmi les alternatives : Pinecone, Milvus, Weaviate, Chroma et pgvector. Qdrant convient aux développeurs qui veulent une base vectorielle rapide et souple.