QGIS donne accès, sans frais, à de la cartographie et de l’analyse spatiale de niveau professionnel. On charge des données vecteur et raster depuis des fichiers, des bases et des services web, on habille les cartes, on édite les géométries et on lance des analyses comme des zones tampon, des superpositions, l’analyse de terrain et le calcul d’itinéraires. Une boîte à outils de traitement regroupe des centaines d’algorithmes, et il s’intègre à GRASS et SAGA pour des tâches spécialisées. Il gère de nombreux formats et projections, et les mises en page produisent des cartes de qualité publication.
L’écosystème de plugins est un vrai point fort. Des plugins développés par la communauté ajoutent des fonctions de téléchargement de données, de cartographie, d’hydrologie, de collecte terrain, et plus encore, et les scripts Python servent à automatiser. Pour le travail lié à l’IA, des plugins apportent du machine learning pour classer l’occupation du sol, détecter des objets dans l’imagerie, et utiliser des modèles comme Segment Anything pour la segmentation. On peut faire tourner QGIS Server pour publier des cartes et QField pour collecter des données sur mobile.
QGIS est gratuit et développé par une communauté sous l’égide d’OSGeo, avec un financement de sponsors. L’interface est dense, et l’apprentissage prend du temps, mais la documentation et les formations sont abondantes. ArcGIS est le leader commercial et a un outillage entreprise plus abouti, tandis que Google Earth Engine, Mapbox et CARTO servent le travail dans le cloud. QGIS est largement utilisé par les administrations, les ONG, les chercheurs et les consultants qui veulent un SIG ouvert et capable.