Rasa

Rasa est une boîte à outils pour les développeurs qui construisent des assistants conversationnels. Il a commencé avec des composants de machine learning pour comprendre les messages et gérer le dialogue, et a évolué pour combiner des modèles de langage et une logique métier structurée. Les équipes définissent des flux pour des tâches comme mettre à jour une adresse ou prendre un rendez-vous, et le modèle gère la langue.

Le contrôle est son principal attrait. Les entreprises peuvent héberger Rasa elles-mêmes, en gardant les conversations et les données clients dans leur propre environnement, et décider exactement de ce que l’assistant a le droit de faire. Cela convient aux banques, aux télécoms et aux organisations de santé qui ont des exigences strictes de confidentialité et de conformité, et cela réduit le risque qu’un modèle de langage improvise.

Rasa a une version open source et des offres entreprise payantes, avec des outils, du support et de l’analytique en plus. Il demande de la compétence d’ingénierie, donc il ne convient pas à ceux qui veulent un créateur de chatbot no-code. Parmi les alternatives : Botpress, Voiceflow, Kore.ai, Microsoft Copilot Studio et Google Dialogflow. Rasa convient aux équipes techniques qui veulent un contrôle complet de leurs assistants.