Rayyan
Tri assisté par IA pour les revues systématiques de littérature
Rayyan allège une étape laborieuse de la synthèse des preuves. Les chercheurs importent les résultats de recherche des bases, et plusieurs relecteurs trient titres et résumés, en marquant les articles comme inclus ou exclus, souvent sans voir les décisions des autres. L’outil suit les conflits et aide à les résoudre.
Le machine learning classe les articles non triés selon leur probabilité de pertinence, pour que les inclusions probables remontent plus tôt et que le tri puisse s’arrêter plus vite. La surbrillance des mots-clés et le filtrage par termes accélèrent la lecture. Des fonctions plus récentes utilisent l’IA pour aider à l’extraction et aux résumés.
Rayyan a une offre gratuite et des offres payantes, et il est très utilisé en sciences de la santé. Le classement par IA aide mais ne remplace pas le tri soigneux exigé par les standards de revue. Parmi les alternatives : Covidence, DistillerSR, EPPI-Reviewer, ASReview et Elicit. Rayyan convient aux chercheurs qui mènent des revues systématiques.