Recursion Pharmaceuticals

Recursion aborde la découverte de médicaments comme un problème de données. Ses labos mènent d’énormes volumes d’expériences où des cellules sont traitées par des modifications génétiques ou des composés, puis photographiées au microscope. Le machine learning analyse les images pour voir comment les maladies changent l’apparence des cellules et quels composés inversent ces changements, en construisant une grande carte de la biologie que l’entreprise appelle le Recursion OS. L’idée est de trouver des cibles et des molécules prometteuses plus vite que par le criblage traditionnel par essais et erreurs.

La fusion avec Exscientia a ajouté de la force en chimie, avec une conception pilotée par IA et une synthèse automatisée de petites molécules. L’entreprise combinée a son propre pipeline de candidats médicaments dans des domaines comme l’oncologie et les maladies rares, et travaille avec de grands partenaires pharmaceutiques via des collaborations qui peuvent apporter des paiements d’étapes. Elle contribue aussi des modèles et des jeux de données à la communauté scientifique, et travaille avec des partenaires de calcul sur des modèles de fondation pour la biologie.

Recursion est une entreprise cotée, pas un produit qu’on achète, et ses résultats dépendent d’essais cliniques, lents et souvent en échec quelle que soit la qualité du processus de découverte. La question de savoir si la découverte pilotée par IA produit de meilleurs médicaments que les approches classiques est encore en train d’être testée. Les pairs incluent Isomorphic Labs, Insilico Medicine, Schrödinger et Absci, ainsi que de grandes entreprises pharmaceutiques qui montent leurs propres groupes d’IA. C’est un exemple notable d’approche lourde en labo de la découverte de médicaments par IA.