Snowflake a ouvert la voie à l’entrepôt de données cloud construit sur cette séparation. Les entreprises chargent des données, lancent des requêtes SQL avec du calcul élastique, et partagent des jeux de données de façon sûre avec des partenaires. Il tourne sur les grands clouds, et des équipes d’analystes et d’ingénieurs s’en servent comme fondation de données centrale.
La plateforme est devenue un cloud de données pour l’IA. Cortex fournit des fonctions de modèles de langage, de la recherche sur des documents, et des agents qui tournent dans la plateforme, près des données, avec de la gouvernance. Elle prend aussi en charge le machine learning, les charges Python, et des apps construites sur les données Snowflake.
Snowflake facture le calcul et le stockage à l’usage, et les coûts demandent une surveillance. Les alternatives incluent Google BigQuery, Databricks, Amazon Redshift, Microsoft Fabric et ClickHouse. Snowflake convient aux organisations qui centralisent les données pour l’analytique et l’IA.