ThoughtSpot a construit son produit autour de la recherche. Au lieu de monter des rapports en glissant des champs, les utilisateurs métier tapent une question, par exemple les ventes par région au dernier trimestre, et ThoughtSpot génère le bon graphique à partir de l’entrepôt de données connecté, avec la possibilité de descendre dans le détail et d’affiner. Ça abaisse la barrière pour ceux qui ne sont pas analystes, et ça réduit la file de demandes pour les équipes data.
L’IA générative a élargi l’approche. Spotter agit comme un analyste d’IA qui comprend les questions dans une conversation, lance des analyses, explique les résultats et propose des questions de suivi, tandis que des agents peuvent répondre à l’intérieur d’autres outils. Les Liveboards regroupent des graphiques dans des tableaux de bord partageables, mis à jour à partir des données en direct, et une offre d’analytique embarquée permet aux entreprises de mettre ces capacités dans leurs propres produits.
ThoughtSpot se connecte directement à des plateformes de données cloud comme Snowflake, BigQuery et Databricks, en interrogeant les données sur place. La vente se fait par abonnement aux organisations moyennes et grandes, avec un tarif sur mesure. La qualité dépend d’un jeu de données bien modélisé, avec des définitions claires, et les réponses de l’IA doivent être validées. Les concurrents incluent Power BI avec Copilot, Tableau Agent, Looker, Sigma et Domo. ThoughtSpot convient aux organisations qui veulent une analytique en libre-service et conversationnelle.