Vertex AI

Vertex AI est l’endroit où les clients de Google Cloud construisent avec l’IA. Au centre, Model Garden, un catalogue qui inclut les modèles Gemini, Imagen et Veo de Google, des modèles ouverts comme Llama et Gemma, et des modèles de partenaires comme Anthropic. On peut appeler un modèle via une API, le tester dans un studio, puis le déployer avec les contrôles de sécurité, de réseau et de conformité de Google Cloud. Les données restent sous la gouvernance du client, ce qui compte pour les secteurs réglementés.

La plateforme prend aussi en charge l’ingénierie autour des modèles. On peut ajuster des modèles sur ses propres données, ancrer les réponses dans des documents d’entreprise ou Google Search, évaluer les sorties et suivre la performance. Agent Builder et les outils associés aident à assembler des agents qui appellent des outils et suivent des instructions, tandis que les pipelines, les feature stores et les notebooks servent les équipes de machine learning traditionnel qui entraînent leurs propres modèles. Elle se relie à BigQuery et aux autres services de données de Google Cloud.

La tarification est à l’usage, facturée au token pour les modèles génératifs et au calcul pour l’entraînement et l’hébergement, avec une offre gratuite et des crédits pour les nouveaux comptes Google Cloud. L’étendue des fonctions peut compliquer le démarrage, et Google a renommé et réorganisé ses produits d’IA plusieurs fois. Amazon Bedrock et Azure AI Foundry sont les concurrents directs. Pour les particuliers qui veulent juste essayer Gemini, Google AI Studio est un point de départ plus simple.