Waifu2x

Waifu2x a été l’un des premiers upscalers d’images par IA largement utilisés. Créé pour l’anime et l’illustration, il utilise des réseaux de neurones convolutionnels pour doubler la taille d’une image tout en réduisant le bruit et les artefacts de compression. Une démo web gratuite le rendait facile à essayer, et des versions téléchargeables permettaient de le faire tourner en local, dont des ports qui marchent sur beaucoup de cartes graphiques via Vulkan. C’est devenu un outil standard pour agrandir du fan art, des fonds d’écran et des captures.

Des variantes prennent en charge les photos aussi bien que les visuels, et des outils construits dessus gèrent des lots d’images et certaines images vidéo. L’approche du modèle a influencé une génération d’upscalers. Il marche le mieux sur une illustration propre aux aplats, et moins bien sur les photos, où il peut paraître lissé.

Waifu2x est gratuit et open source, et sa démo web a eu des limites de taille d’image et de disponibilité. Des upscalers plus récents comme Real-ESRGAN et l’app Upscayl produisent de meilleurs résultats pour la plupart des photos et des visuels détaillés, et des outils commerciaux comme Topaz Gigapixel offrent un fini supplémentaire. Waifu2x reste un choix utile et léger pour les images de style anime, et une étape historique de l’amélioration d’images par IA.