Weather.ai se présente comme un service de prévision construit sur le machine learning plutôt que seulement sur des modèles physiques traditionnels. Il vise à donner des prévisions horaires et quotidiennes pour des lieux précis, le genre de sortie hyperlocale que les gens veulent pour planifier une course, un trajet ou un événement. Le site se concentre sur des prévisions lisibles, et une API est disponible pour les développeurs.
Le machine learning est désormais courant dans la prévision météo. De grands travaux de recherche de Google DeepMind, NVIDIA et d’autres ont montré que des modèles entraînés sur des décennies d’observations peuvent produire des prévisions compétitives rapidement, et beaucoup de startups vendent des prédictions sur mesure construites sur ce travail. Les services de ce domaine combinent en général des données publiques des agences météo nationales avec leurs propres modèles et corrections.
Comme les informations indépendantes sur Weather.ai sont rares, il vaut la peine de le tester avant d’en dépendre. Compare ses prévisions aux services météo nationaux et aux apps que tu fais déjà confiance pour ton lieu, et vérifie quelles sources de données il utilise et s’il propose des alertes de temps violent. Des options plus connues incluent AccuWeather, The Weather Channel, Tomorrow.io, WeatherBug et Apple Weather. Weather.ai convient aux utilisateurs occasionnels qui veulent essayer une autre source de prévision.