Weaviate

Weaviate stocke les objets et leurs embeddings vectoriels ensemble. Les applications interrogent par le sens, filtrent par métadonnées et combinent la similarité vectorielle avec la recherche par mots-clés. Elle peut créer les embeddings elle-même via des modules intégrés, ou accepter des vecteurs de l’extérieur.

La recherche générative permet à une requête de retrouver des objets pertinents et de les passer à un modèle de langage en une étape, ce qui convient à la génération augmentée par la recherche. Le multi-tenant, la réplication et la compression soutiennent un usage de production à l’échelle. Weaviate peut être auto-hébergé ou utilisé comme service cloud managé.

Weaviate est open source, avec un sandbox gratuit et des offres cloud payantes. Les alternatives incluent Pinecone, Qdrant, Milvus, Chroma et pgvector. Weaviate convient aux développeurs qui construisent des applications de recherche et de RAG.