Cohere Embed v4

Cohere Embed v4は、Cohereのマルチモーダルなエンベディングモデルで、Embed v3の後継として2025年4月に公開されました。前のモデルと違い、テキスト、画像、混在した文書を1回の呼び出しで受け取り、統一されたベクトル表現を出力します。そのため、PDFのページ、スライド、表のスクリーンショットを、先にテキストへ変換せずに、通常のテキストと並べて直接インデックスできます。128,000トークンのコンテキスト長に対応し、OpenAIやVoyageのエンベディングモデルをはるかに上回ります。256、512、1024、1536次元のMatryoshkaエンベディングを備えており、ユーザーは保存容量と精度のどちらを重視するかを選べます。Cohere APIでの料金は、テキストが100万トークンあたり0.12ドル、画像が100万トークンあたり0.47ドルで、Amazon BedrockとAzure AIでも使えます。Cohereは、プレーンテキストだけでなく、スキャンされた文書や視覚的に整形された内容を扱う必要がある、企業の文書検索とRAGシステム向けとして位置づけています。