Gemini Embedding

Gemini EmbeddingはGoogleのテキスト埋め込みモデルです。Geminiファミリーをもとに作られ、2025年3月からGemini APIで一般提供されています。テキストを1本のベクトル表現に変換し、開発者は検索、クラスタリング、分類、検索拡張生成に使います。以前は別々だったGoogleの埋め込みモデルに代わり、100を超える言語とコードで学習した1つのモデルにまとめました。Matryoshka Representation Learningに対応しているため、既定の埋め込みを768や256次元などの小さなサイズに切り詰めて、再学習なしで保存容量を減らせます。

公開時にはMTEBの多言語ランキングで、次点のモデルを大きく引き離して首位に立ちました。その後もGoogleはこの系列を拡張していて、同じベクトル空間でテキストに加えて画像、音声、動画をネイティブに扱える新しいバージョンもあります。Gemini APIとVertex AIから使え、ほかのGeminiモデルと同じく入力トークン単位で課金されます。