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GPT-3

大規模なfew-shot学習が可能であることを初めて示した2020年のモデル

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2048 コンテキストトークン
175B パラメータ
Proprietary ライセンス
2020 発売

GPT-3は、OpenAIが2020年5月の論文「Language Models are Few-Shot Learners」で説明し、2020年6月11日にベータ版APIで公開した言語モデルです。パラメータ数は1750億で、GPT-2より桁が1つ大きくなりました。主な成果は、1つのモデルが、プロンプトの中にほんの数個の例を置くだけで、翻訳、算術、質問応答などのタスクを、タスク専用のファインチューンなしでこなせたことです。コンテキスト長は、のちの基準では小さく、約2,048トークンでした。

論文のfew-shot学習の結果があったから、GPT-3は単にGPT-2より大きいだけのモデルではなく、転換点になりました。アーキテクチャを変えず、規模だけで質的に新しい能力が生まれることを示し、研究機関のあいだで、より大きなモデルを学習させる競争の引き金になりました。GPT-3自体はAPIのみの提供で、重みは公開されませんでした。OpenAIは最終的に、元のモデルを終了して、指示チューニングした後継モデルに切り替えました。