Granite Embedding

Granite Embeddingは、watsonxや自社運用環境の企業向けRAGシステムに組み込める、IBMのテキスト埋め込みモデル群です。2億7,800万パラメータの多言語版は、日本語、英語、ドイツ語、アラビア語、中国語など12言語を扱い、最大512トークンの入力から768次元のベクトルを生成します。IBMは、オープンな関連性ペアのデータセットと自社で整備したデータを組み合わせ、コントラスト学習、知識蒸留、モデルマージを用いて学習しました。企業利用に適した、許諾条件の明確なデータを重視しています。Graniteシリーズと同様、Apache 2.0ライセンスでHugging Face、Ollama、IBM watsonxから提供されます。検索ベンチマークではBGEやGTEなどのオープン埋め込みモデルと競合し、規制業界の顧客に向けてコンプライアンスと追跡可能な学習データを重視しています。