Models on Best of AI

ERNIE 5.0

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

ERNIE 5.0は、2025年11月にBaiduのネイティブなマルチモーダルモデルとして発表され、テキスト、画像、音声、動画を扱います。最終的な公開日については、2026年1月から2月初めまでと、情報源によって食い違っています。

ERNIE 5.1

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

ERNIE 5.1は、Baiduが2026年5月に出したモデルです。スパースなMixture-of-Experts構成で、128Kトークンのコンテキスト長を持ちます。パラメータ数は公表されていません。

Gemini Omni Flash

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Gemini Omni Flashは、I/O 2026で発表されたGoogleのOmniシリーズ最初のモデルです。画像、音声、動画、テキストを入力として受け取り、動画を生成します。VeoとGenieの考え方を、1つの推論モデルにまとめたものです。GeminiアプリとGoogle Flow、YouTube Shortsで、AI Plus、Pro、Ultraの契約者に展開されました。

Gemma 4

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Gemma 4は、Google DeepMindのオープンモデルの第4世代で、2026年4月2日に公開されました。ライセンスはApache 2.0で、以前のGemmaが使っていた独自条件より寛容です。その後、ローカルのハードウェアで動かすための、より小さい12B版が出ました。

GPT-6.1 Sol

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

GPT-6.1 SolはGPT-6 Solを大幅に強化したモデルです。OpenAIは、エージェント型コーディング、コンピューター操作、文書作成や分析などの専門的な作業で性能が向上したとしています。2026年秋、GPT-6.1 Terraに続いて公開されました。

Granite 4.0

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Granite 4.0は、MambaとTransformerを組み合わせたハイブリッド設計のIBM製オープンモデルファミリーです。IBMによると、Hシリーズは長い入力を扱う際、標準的なTransformerよりメモリ使用量を70％以上抑えます。Apache 2.0ライセンスで公開されています。

Hunyuan Hy3

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Hy3はTencentのHunyuan最上位モデルです。4月のプレビューを経て、2026年7月6日に公開されました。パラメータ数は2,950億で、約210億が有効化されます。3つの推論モードとApache 2.0ライセンスに対応し、Yuanbaoアシスタントを支えています。

MAI-Thinking-1

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

MAI-Thinking-1はMicrosoft AIが2026年6月に発表した7モデルの主力です。Microsoftによると第三者モデルからの蒸留をせず、一から学習しました。報道によってパラメータ数が異なるため、ここでは非公開としています。

Midjourney V8

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Midjourney V8は2026年3月17日にアルファテスターへ公開されました。V8.1は4月30日に既定モデルとなり、ある情報源によれば7月24日にV8.2へ移行しました。V9は開発中です。

Recraft V4

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Recraft V4はRecraftの画像モデルを一から再構築したもので、ドキュメントによると2026年2月に公開されました。標準版とPro版のラスター画像モデルに加え、SVGを出力するベクター版があります。

Stable Audio 3.0

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Stable Audio 3.0はStability AIが2026年に公開した音楽生成モデルです。同社によると、Universal、Sony、Warnerとの契約に基づき、ライセンス取得済みのデータだけで学習しています。公開時期は5月と6月の両方の報道があります。

Universal-3 Pro

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Universal-3 Proでは、開発者が音声と一緒にテキストプロンプトを渡し、文字起こしを調整できます。2026年2月4日ごろに公開され、3月にはストリーミング版が登場しました。

voyage-4

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Voyage 4はMongoDBが2026年1月15日に発表しました。このシリーズにはvoyage-4、voyage-4-large、voyage-4-lite、オープンウェイトのvoyage-4-nanoが含まれます。MongoDBはRTEBランキングでGeminiとCohereを上回るとしています。

Amazon Nova 2.5 Sonic

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Nova 2.5 Sonicは2026年10月5日に一般提供を開始しました。リアルタイムの音声エージェントを動かします。従来バージョンより、ツール呼び出しが改善し、レイテンシも下がっています。

AstaBrief 8B

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

AstaBrief 8Bは、研究上の問いと論文の集まりから、引用付きのレポートを作ります。Ai2はAstaに、このモデルを使うFastモードも加えました。

Beam

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Beamは、Reflectionが公開した、総計5,010億・アクティブ230億パラメータのオープンなスパースMixture-of-Expertsモデルで、ライセンスはApache 2.0です。プログラミング、推論、エージェント型の作業向けに作られています。

Canva Craft

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Canva Craftは、構図を計画し、最大2Kの編集可能な出力を返すデザイン向け画像モデルです。Canvaのほか、公開APIからも使えます。

Claude Haiku 5.5

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Anthropicは大量処理でコストを抑えたい用途向けに、2026年10月7日にClaude Haiku 5.5を公開しました。調整できる推論の強度設定があり、Claude Platformとクラウドプロバイダー経由で使えます。

DeepSeek V4.1 Flash Cyber

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

DeepSeek V4.1 Flash Cyberは、2026年10月29日に公開された、V4.1 Flashのサイバーセキュリティ向けバージョンです。

Doubao-Seedance-1.0-pro-fast

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Doubao-Seedance-1.0-pro-fastは、Seedance 1.0 Proをより速く、より安くしたバージョンで、最大で約3倍高速です。マルチショット生成に対応しています。Volcano Arkで動きます。

EmbeddingGemma 2

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

EmbeddingGemma 2は、テキスト、コード、画像、動画、音声を1つの埋め込み空間にまとめます。パラメータ数は7.4億で、デバイス上で動かせるほど小さいモデルです。

FLUX 3 Max

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

FLUX 3 Maxは、Black Forest LabsのFLUX 3ラインにある上位モデルで、LLM Gatewayでは2026年10月15日公開として掲載されています。

Gemini 4 Carbon

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Gemini 4 Carbonは、サイバーセキュリティの防御と長時間にわたるタスクを狙ったモデルです。Googleは2026年10月28日に、Fairwind Programを通じて限られたグループ向けに公開しました。

Gemini Robotics ER 2

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Gemini Robotics ER 2はロボット向けの推論モデルで、2026年10月27日にGoogle Cloudで公開プレビューとなり、企業向けツールが付きます。

Genie 4

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Genie 4は、ネイティブ音声付きのリアルタイムな対話型シミュレーションを生成し、自然言語で操作できるワールドモデルです。Googleは2026年10月27日に、限られたグループ向けに公開しました。

GPT-6 Rosalind Research

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

OpenAIは2026年10月30日、GPT-6 Rosalind Researchを公開しました。GPT-6の推論を基盤とし、生命科学の多段階研究向けに設計されています。利用できるのは承認されたユーザーに限られます。

GPT-6.1 Terra

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

GPT-6.1 Terraは、OpenAIのGPT-6ファミリーに属する高速で効率的なモデルです。視覚的な推論とコンピューター操作に対応します。OpenAIによると、標準API料金はGPT-5.6 Terraの半額です。

Grok Voice 3.0

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Grok Voice 3.0は、Voice Agent API向けのxAI音声入出力モデルです。grok-voice-latestという別名は、現在このモデルを指しています。

Kimi K3.1 Pro

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Moonshot AIは2026年10月23日にKimi K3.1 Proを公開しました。総規模3兆クラスのモデルで、コンテキスト長は100万トークンです。コーディング、3D、金融調査、エージェント型タスクを想定しています。同日、より高速なHighspeed版も公開されました。

Kolibri

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

KolibriはAleph AlphaのオープンなMixture of Expertsモデルです。英語とドイツ語に対応し、総パラメータ数は780億、有効パラメータ数は30億で、コンテキスト長は最大100万トークンです。規制の厳しい業務を想定しています。

LFM3

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

LFM3は、共通の基盤を使うLiquid AIの新しいモデルシリーズです。最初のリリースでは、テキスト、視覚、音声、オムニ、意思決定タスクを扱う2Bクラスのモデルを6種類公開しました。

Ling-3.1-flash

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Ling-3.1-flashはInclusionAIのハイブリッド推論モデルです。総パラメータ数5,600億、有効パラメータ数は約250億で、コンテキスト長は100万トークンです。エージェント、検索、オフィス業務、コーディングのタスクを想定しています。

MAI-Image-2.7

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

MAI-Image-2.7は編集重視のMicrosoftプレビュー版画像モデルです。スタイル変更、再照明、文字編集、修復に対応します。

MAI-Voice-2.1

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Microsoftは2026年10月1日、MAI-Voice-2.1を公開しました。同時に低遅延版MAI-Voice-2.1-Flashと、60言語のライブ音声を100ミリ秒強で途中結果付き文字起こしするMAI-Transcribe-2-Streamingも発表しました。

Mellum2.1

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

JetBrainsは2026年10月8日、コーディングエージェント向けのオープンな120億パラメータ混合エキスパートモデルMellum2.1を公開しました。コーディング環境で強化学習を使って学習しています。

Mercury 3

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Mercury 3はInception Labsの拡散方式の言語モデルで、コンテキスト長は100万トークンです。

MiMo V2.6 Flash

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

MiMo V2.6 FlashはXiaomi MiMo V2.6 Proの低価格版です。2026年10月にAPI集約サービスへ掲載され、コンテキスト長は128Kです。正確な公開日は未確認です。

Muse Spark Open

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Muse Spark OpenはMetaのネイティブなマルチモーダル混合エキスパートモデルです。総パラメータ数は8,160億、アクティブ数は420億で、コンテキスト長は100万トークンです。プログラミングとエージェント型の作業を想定しています。

Muse Wonder

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Muse WonderとMuse Wonder Fullは、長時間のタスクでActive MemoryとActive Focusを使うエージェントモデルです。Meta Model APIとMuse Codeから利用できます。

Nano Banana 2.1

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Nano Banana 2.1はGemini 3シリーズの画像生成・編集モデルです。テキストや画像を入力し、画像とテキストを出力します。Gemini、AI Studio、Ads、FlowなどのGoogle製品から利用できます。

Nemotron 3.5 Bolt E4B

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Nemotron 3.5 Bolt E4Bは4GBに収まる小型モデルです。複数ターンのツール利用と設定可能な推論に対応し、対話エージェント向けに設計されています。コンテキスト長は64Kです。

Nemotron 3.5 Super VL

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

NVIDIAは2026年10月15日、マルチモーダルなエージェントワークフロー向けにNemotron 3.5 Super VLと74B-A9B Bolt版を公開しました。

Nemotron 3.5 Transcribe

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Nemotron 3.5 Transcribeは指示に従って40言語の文字起こし、翻訳、話者識別を行い、最大1時間の録音を処理します。

Pika H3 Flex

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Pika H3 Flexは反復的な動画制作向けに追加学習したMiniMax H3モデルです。最大12件の参照素材を入力でき、音声と同期した動画を生成します。

Qwen3.6 27B

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Qwen3.6 27Bは、AlibabaのQwenチームが2026年10月21日に公開した270億パラメータモデルです。

RynnUnify

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Alibaba DAMO AcademyのRynnUnifyは、視覚的な計画立案向けの身体性マルチモーダルモデルです。80億パラメータの推論モデルと80億パラメータの動画生成モデルを組み合わせています。

Step 5 Preview

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

StepFun Step 5 Previewは2026年10月、コンテキスト長128KのモデルとしてAPI集約サービスに掲載されました。StepFunは詳細をほとんど公表しておらず、正確な公開日は未確認です。

Voxtral 3

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Voxtral 3は音声認識と音声合成の両方に対応し、音声エージェントSDKを備えています。MistralはAPIをEU内でホストしており、自社環境への導入にも対応します。

WeVisOne-VL

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

WeVisOne-VLはTencentの視覚言語モデルで、20億と40億パラメータの2種類があります。物体検出、位置特定、数のカウント、OCR、セグメンテーション、マッティングに対応します。

Claude Opus 5.5

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

AnthropicはClaude Opus 5.5を2026年9月22日に公開しました。Claude Opus 5の100万トークンのコンテキスト長はそのままに、Anthropicのベンチマークの大半でClaude Fable 5.1に並びます。主な変更点はコストです。Anthropicによると、一般的なワークロードでOpus 5.5はOpus 5より約40%安く動きます。別の製品ラインというより、すでにOpus階層を使っているチームにとって、そのまま乗り換えられるアップグレードです。

Claude Sonnet 5.5

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

AnthropicはClaude Sonnet 5.5を2026年9月28日に、Claude Opus 5.5の1週間後に公開しました。Anthropicによると、出力の生成速度はClaude Sonnet 5より30%以上速く、APIの料金は変わらず、入力が100万トークンあたり2ドル、出力が10ドル、キャッシュした入力の読み取りが0.20ドルです。コンテキスト長は100万トークンのままです。

Eleven v4

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

ElevenLabsは2026年9月28日にEleven v4を公開しました。90を超える言語で、表現力と声のクローン(10秒のサンプルから可能)を改善しています。Eleven v4 Turboは同じモデルをリアルタイム用に調整したもので、レイテンシの中央値は約100ミリ秒です。Eleven v4は、Artificial AnalysisのProvider Voice Arenaランキングの2026年9月分で1位になりました。ブラインドテストでは、約75%の聴き手が、競合の5つのサービスよりこちらを好みました。

FLUX 3 Action

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Black Forest Labsは2026年9月23日に、動画からロボットの動作を予測する70億パラメータのオープンウェイトモデル、FLUX 3 Actionを公開しました。NVIDIAのRoboLab-120ベンチマークで42.2%を記録し、NVIDIA自身のCosmos 3 Nanoの36.8%を上回っています。使っているパラメータは半分未満です。重みはHugging Faceで、新しいFLUX Kommunity Licenseのもとで公開されています。

Gemini 4 Argon

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Google DeepMindは2026年9月30日、長時間のコーディング、企業のナレッジワーク、サイバー防衛向けにGemini 4 Argonを発表しました。従来のGeminiモデルでは64,000トークンだった最大出力を100万トークンに拡張しました。Googleによると、GPT-6 AstraおよびClaude Opus 5.5と比較した18のベンチマークのうち、12項目で首位です。現時点ではGoogleのFairwindサイバー防衛プログラムに参加する審査済みパートナーに利用を限定しており、一般向けAPIや一般提供日は発表されていません。導入価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルで、プレビュー終了後はそれぞれ4ドル、20ドルに上がります。

GLM-5.3-FlashX

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Z.ai（Zhipu AI）は2026年9月18日にGLM-5.3-FlashXを公開しました。GLM-5.3-Flashの、3200億パラメータのエキスパート混合設計、トークンあたり180億のアクティブパラメータ、ネイティブマルチモーダル、疎な注意と線形の注意を組み合わせたハイブリッド設計を引き継いでいます。FlashX版は配信の速さを重視して調整され、毎秒最大200トークンのスループットを狙っていて、コンテキスト長は同じ100万トークンのままです。

GPT-6 Luna

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

OpenAIは2026年9月22日、GPT-6 Solの低価格版としてGPT-6 Lunaを公開しました。Solと同じ105万トークンのコンテキスト長と12万8,000トークンの出力上限を備えながら、実行コストは大幅に低く、入力100万トークンあたり0.10ドル、出力100万トークンあたり0.50ドルです。GPT-6 AstraやSolほど重い推論が不要な分類、要約、日常的なチャットなど、大量処理向けのモデルです。

GPT-6 Sol

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

OpenAIは2026年9月22日、より低価格なGPT-6 LunaとともにGPT-6 Solを公開しました。GPT-6ファミリーでは、先行するフラッグシップGPT-6 Astraより下位に位置づけられています。最大105万トークンのコンテキストを読み取り、最大12万8,000トークンを出力できます。Astraのrecurrent depth推論より、コーディングやエージェント型タスクを主な対象としています。API料金は入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルで、キャッシュ済み入力は0.20ドルです。

Grok 4.7

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

xAIは2026年9月21日、Grok 4.7とともに、それを基盤とするターミナルネイティブのコーディングエージェントGrok Buildを公開しました。モデルのトークンあたりの料金はGrok 4.6と同じで、コンテキスト長は50万トークンです。Grok 5はxAIでまだ学習中で、発売日は確定していません。そのためGrok 4.7は、主にコーディングやナレッジワーク向けの中間アップデートにあたります。

MiniMax M3.1-Flash-Preview

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

MiniMaxは2026年9月27日、M3.1名義初のM3.1-Flash-Previewを公開しました。最大100万トークンのコンテキストを扱いますが、汎用APIではなくMiniMax Code内でのみ動作します。料金、速度、ベンチマーク値は未公表です。

Nemotron 3 Diarization

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

NVIDIAは2026年9月23日、1億パラメータのオープンウェイトモデルNemotron 3 Diarizationを公開しました。リアルタイムのストリーミング音声で、最大8人の重なり合う話者を追跡します。音声を受け取りながら誰が何を話したか把握する必要があるコールセンターや会議の文字起こし処理向けです。

Qwen-Audio-3.1-Realtime

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Alibabaは2026年9月28日、音声認識や音声合成も含む5モデル構成のQwen-Audio-3.1シリーズ主力としてQwen-Audio-3.1-Realtimeを公開しました。全二重音声エージェント向けで、聞きながら応答でき、会話の途中で話すか外部ツールを呼ぶか判断します。

Qwen-Image-2.1

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Alibabaは2026年9月20日、Qwen-Image-2.1をオープンソース化しました。70億パラメータモデルで、テキストからの画像生成と編集を1つに統合しています。透明画像向けの真のアルファチャンネルに対応し、1回の生成で最大10枚の参照画像を入力できます。重みはApache 2.0ライセンスでHugging Faceから入手できます。

Qwen3.8-Omni-Flash

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Alibabaは2026年9月下旬、テキスト、画像、音声、動画を入力として受け付け、テキストで応答する単一モデルQwen3.8-Omni-Flashを公開しました。エージェント型およびマルチモーダル用途向けです。コンテキスト長は100万トークンで、Alibaba CloudとHugging Faceのオープンウェイトから利用できます。

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Xiaomiは2026年9月22日にMiMo-V2.6シリーズを公開しました。Flash、主力のPro、高速推論版Pro-UltraSpeedで構成されます。Xiaomi研究チームの強化学習による性能向上を取り入れ、毎秒150トークン超の推論速度を特長として挙げています。ProはMITライセンスです。

Atria Dawn Preview

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Shanghai AI Laboratoryは2026年9月11日に、Atria Dawn Previewを公開しました。7,440億パラメータのMixture-of-Experts基盤の上に作られたオープンウェイトのプレビュー版で、チャットではなく、エージェント型の研究やエンジニアリング作業をはっきり狙っています。設計の目標は、質問に答えて終わりではなく、課題の分析、ツールの利用、コードの実装、実験の実行、結果の読み取り、失敗からの立て直しまでを通した一連のループです。

研究所はMITライセンスでこのモデルを公開し、あわせて143人の著者による論文も出しました。モデル自身の開発中の働きを調べた論文で、56人の参加者による769件の記録されたタスクのうち、関わった人間の評価では約3分の1が、AIの支援なしでは実行不可能とされました。

Claude Mythos 5.1

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Claude Mythos 5.1は、同じ日に公開されたClaude Fable 5.1と同じ基盤モデルを使っています。ただし、脆弱性の発見、レッドチーミング、創薬、バイオディフェンスのスクリーニングといった、限られたデュアルユースのタスクについては、ガードレールを緩めて提供されます。Anthropicは通常のAPIラインナップには載せていません。アクセスできるのは、同社の信頼できるアクセスプログラムで審査を通った組織だけです。料金はFable 5.1と同じで、入力が100万トークンあたり10ドル、出力が100万トークンあたり50ドルです。

この分け方の背景には、Anthropicが公に語ってきた問題があります。セキュリティの穴を見つけたり、生物学の研究を手伝ったりできるほど優れたモデルは、同じ目的で悪用するにも十分優れているということです。Mythos 5.1は、APIキーに登録した誰にでも渡すことなく、防御側と研究者にはその能力を使えるようにするための、同社の試みです。

DeepSeek-V4.1-Flash

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

DeepSeekは2026年9月10日にV4.1-Flashを公開しました。5520億パラメータのMixture-of-Expertsモデルで、視覚入力にネイティブ対応し、コンテキスト長は1,048,576トークン、出力は最大393,216トークンです。料金はピークとオフピークで分かれています。オフピークの料金は、入力が100万トークンあたり、キャッシュヒット時が0.003ドル、キャッシュミス時が0.15ドルで、出力は100万トークンあたり0.60ドルです。ピーク時間帯(平日の午前、UTC)の料金はちょうど2倍になります。

この段階的な料金は、DeepSeekのいつものやり方を押し進めたものです。需要の少ない時間帯には欧米のAPI価格を大きく下回る額を付けてバッチ処理や遅延を気にしない処理を呼び込み、ピーク時にはキャパシティを管理できるだけの額を取ります。

Fugu Max

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Fugu Maxは、Sakana AIが2026年9月11日に、フラッグシップの兄弟モデルFugu Ultra v2と同時に公開しました。一般的な意味での基盤モデルではありません。タスクを、オープンウェイトのモデルや専門モデルの固定されたプール(NVIDIAのNemotronファミリーを含む)に振り分け、自分自身のインスタンスを再帰的に呼び出すように学習されたルーティングモデルです。料金は入力が100万トークンあたり2ドル、出力が100万トークンあたり6ドルです。Sakanaは、出力でSonnet 5、GPT-5.6 Terra、Kimi K3より40〜60%安いとしています。

既存のモデルをうまく組み合わせれば、ゼロからより大きなモデルを学習するよりも、はるかに低いコストで上回れる、というのが売り込みの中身です。Fugu Maxはその賭けの低価格側にあたり、フラッグシップの価格は避けつつ、能力の大部分がほしいチームを対象にしています。

Fugu Ultra v2

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Fugu Ultra v2は、Sakana AIのフラッグシップのオーケストレーションモデルで、2026年9月11日に公開されました。標準のコンテキスト長では、入力が100万トークンあたり5ドル、出力が100万トークンあたり30ドルです。1つのネットワークとして学習されたものではなく、オープンウェイトのモデルや専門モデルのプールを振り分けて組み合わせ、100万トークンのコンテキスト長で動かします。Sakanaの視覚的推論とデータ解釈のベンチマークChartographyでは、48.3を記録しました。AnthropicのOpus 5は27.3、Fable 5は29.5です。

この差が、この手法の主張のすべてです。Sakanaによれば、専門モデルをうまく運用した集まりは、問題を分割し、それぞれを最も得意なモデルに回す作業で、単一のフロンティアモデルを上回れます。

Gemini 3.8 Flash

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Googleは2026年9月2日、Gemini 3.8 Flashを公開しました。3.7 Flashと同じ1,048,576トークンのコンテキスト長と65,536トークンの出力上限を維持しながら、ソフトウェアエンジニアリング、エージェント処理、複数段階の推論に関するベンチマークで性能を上げています。導入価格は2026年末まで入力100万トークンあたり0.75ドル、出力100万トークンあたり3.75ドルです。その後はそれぞれ1.50ドル、7.50ドルに倍増します。

Googleは同時に、脆弱性の発見と修正に調整したアクセス制限付きモデルGemini 3.8 Flash Cyberも公開しました。一般APIではなく、新しいFairwind Programを通じて審査済みの防御側組織だけが利用できます。

Gemini 3.8 Flash Cyber

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3.8 Flash CyberはGoogle専用のセキュリティモデルです。汎用のGemini 3.8 Flashと同じ2026年9月2日に公開されました。通常のAPI製品として販売するのではなく、新しいFairwind Programを通じて利用を制限しています。Googleによると、20言語にわたる社内の脆弱性発見テストで70％以上を達成し、CWE-Benchのpass@1で47.2％を記録しました。また、自社テストではChromeの脆弱性に対し、主要な商用モデルより2.6倍多く正しい修正を生成しました。

Fairwindへの参加は、セキュリティ上の失敗が特に大きな影響を及ぼす組織を対象に個別に審査します。政府機関と国家のサイバーセキュリティ当局を最初の優先対象としています。脆弱性をエージェント規模で発見、検証、修正するGoogleの仕組みであるCodeMenderと組み合わせて提供します。

Gemini 3.8 Live

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Googleは2026年9月15日、Gemini 3.8 Liveを、より深い推論を行うGemini 3.8 Live Extended Thinkingとともに公開しました。どちらもGemini Live APIを通じてWebSocket接続で動作します。音声、動画、画像、テキストを入力でき、97言語を理解して音声で応答し、会話中に言語を切り替えることもできます。料金は音声入力が1分あたり0.005ドル、音声出力が1分あたり0.018ドルで、1時間の会話に換算すると約1.38ドルです。

会話を続けながらバックグラウンドで関数を実行したりAPIに問い合わせたりできます。処理中に「確認しますね」のような自然なつなぎ言葉を挟み、ほぼリアルタイムで視覚情報を参照できます。GoogleはOpenAIのGPT Live 1 AstraやxAIのGrok Voiceと競合するモデルとして位置付けています。Gemini EnterpriseとSearch Liveの企業向けプライベートプレビューでも提供しています。

Hy4 Preview

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Tencentは2026年8月28日、Apache 2.0ライセンスのもとでHy4 Previewをオープンソース化しました。総パラメータ数7,700億、アクティブパラメータ数490億の混合エキスパートモデルで、コンテキスト長は100万トークンです。汎用チャットモデルではなく、TencentのHunyuanチームがソフトウェアエンジニア、ゲーム開発者、金融アナリスト、セキュリティ専門家の実務データで訓練しました。自社のCodeBuddyとWorkBuddy製品と共同で設計されています。

Tencent社内のブラインド評価では、163人の専門家が実際のエンジニアリング課題203件を判定し、Hy4 Previewは4点満点中2.99点でした。GLM-5.3の2.92点、Kimi K3の2.94点を上回りました。API料金は入力100万トークンあたり0.834ドル、出力100万トークンあたり2.501ドルで、キャッシュ済み入力は100万トークンあたり0.042ドルです。

Kimi K2.8 Preview

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Moonshot AIは2026年9月11日にKimi K2.8 Previewを展開しました。オープンウェイトのKimi K2.7 Codeと主力Kimi K3の間に位置します。同日、設定変更なしでKimi CodeとKimi Workに追加されました。テキストに加えて画像と動画の入力に対応し、すべての会員プランでコンテキスト長が262,144から100万トークンに拡張されました。調整可能な思考の強さ（低、高、最大）はK3シリーズと同じ方式で、標準設定は「最大」です。

オープンウェイトで公開されたK2.7 CodeやK3と異なり、K2.8 Previewは非公開モデルで、MoonshotのAPIとアプリからのみ利用できます。会社は変更の理由を詳しく説明していませんが、K3に近い性能をより下位のモデルで実現すると説明している時期と重なっています。

Ling-3.0-Flash-Fin

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Ant GroupのInclusionAIチームは2026年8月28日、CICCなどの機関と開発した金融データを使い、ベースモデルLing-3.0-Flashを追加学習したLing-3.0-Flash-Finを公開しました。総パラメータ数1,240億、有効パラメータ数51億のMixture of Experts構成と256Kのコンテキスト長はそのままに、出典に基づく金融検索、規制当局への提出書類や決算報告をまたいだ複数文書の推論、スプレッドシートを使った企業価値評価を加えています。

AntはMITライセンスでBF16の重みをHugging Faceに公開し、1か月間のAPI無料トライアルも開始しました。年次報告書の読解、DCFモデルの作成、複数の提出書類の照合など、銀行や調査部門のアナリストが多くの時間を費やす作業を想定しています。

Mercury 2.5 Preview

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Inception Labsは2026年8月31日、拡散型言語モデルMercuryシリーズの最新プレビューを公開しました。1トークンずつでなく複数を並列生成・改良します。同社によると一般的なGPUで毎秒1,107トークンに達し、Mercury 2より約40％高性能で、Gemini 3.5 Flash-LiteやClaude Haiku 4.5に近い水準です。

プレビュー価格は入力100万トークンあたり0.04ドル、出力0.15ドルで、予定標準料金の0.20ドルと0.75ドルから80％割引です。推論強度の調整、並列ツール呼び出し、スキーマ準拠JSONに対応し、Inception API、Baseten、OpenRouterから使えます。

Claude Fable 5.1

Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0000

AnthropicはClaude Fable 5.1を2026年9月1日に公開しました。同時に出たMythos 5.1は、同じ基盤モデルの利用制限つきバージョンで、一般公開版が抑えている能力を必要とする、審査を通ったサイバーセキュリティとライフサイエンスの組織が使えます。Fable 5.1の料金は、Fable 5と同じ入力100万トークンあたり10ドル、出力100万トークンあたり50ドルのままです。一方、プロンプトキャッシュの読み取りは100万トークンあたり1.00ドルから0.25ドルに下がりました。Anthropicによると、一般的なワークロードで実質コストが約25パーセント、キャッシュしたコンテキストを多く使うエージェント型のワークロードでは最大45パーセント下がります。Anthropicは、元のFable 5からの主な向上点の1つとして、Terminal-Bench-Scienceで52.6パーセントを報告しています。

GPT-6 Astra

Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0000

OpenAIは2026年9月3日、これまでで最も高性能なモデルGPT-6 Astraを公開しました。同社がrecurrent depthと呼ぶ、ループ型の推論技術を初めて採用しています。この技術では、1回の順方向処理で推論を終えるのではなく、問題の読み取りを何度も見直して改善します。料金は入力100万トークンあたり10ドル、キャッシュ済み入力は1ドル、キャッシュ書き込みは12.50ドル、出力100万トークンあたり50ドルです。コンテキスト長は105万トークンで、最大12万8,000トークンを出力できます。Redwood Researchなどの外部安全性研究者は、この方式では従来の段階的な推論モデルと比べて、外部から思考過程を監視しにくくなると指摘しています。

Muse Glimmer

Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0000

Metaは2026年8月10日、Muse Glimmerを公開しました。Muse Spark 1.2を基にした300億パラメータのモデルで、クラウドではなく一般向けGPU1台で常時稼働するエージェント型タスクを処理するよう設計されています。因果言語モデルと専用の知覚エンコーダーを組み合わせ、複数段階の推論、ツール利用、マルチモーダル理解、失敗からの回復を1つのモデルに統合し、ネットワーク接続なしでも動き続けます。Metaによると、エージェント型ベンチマークでは同規模のGoogleやAlibabaのモデルを上回り、推論タスクでは2倍の規模のモデルにも匹敵します。重みはApache 2.0ライセンスで公開され、プライバシーが重要なプログラミングアシスタント、文書分析ツール、個人エージェントをローカルで構築する開発者向けです。

Muse Spark 1.3

Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0000

Metaは2026年9月2日、プログラミングとエージェント機能を大きく向上させたMuse Spark 1.3を公開しました。AI部門責任者のAlexandr Wangによると、GPT-5.6などの最先端モデルとの差を縮めています。同等のタスクでトークン使用量を25％、ツール呼び出しを20％削減し、入力100万トークンあたり1.25ドル、出力100万トークンあたり4.25ドルという前版と同じ料金を維持します。Metaにプロンプトと出力の学習利用を認める開発者向けに、大幅な割引を受けられるContributor料金枠もあります。Muse CodeとMeta APIから利用でき、「max reasoning」版は公開前の安全性テスト中です。Meta AI、Instagram、Facebookへの提供も予定されています。

Qwen3.8-Flash-Next

Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0000

Alibabaは2026年8月26日、Qwen4ファミリー全体の公開に先立ち、アーキテクチャを試せるQwen3.8-Flash-Nextをオープンソース化しました。マルチモーダル混合エキスパートモデルで、基盤は1,250億パラメータ、トークンごとの有効数は60億です。さらに510億パラメータのn-gram埋め込みテーブルと40億パラメータの複数トークン予測モジュールを備えます。コンテキスト長は標準で262,144トークン、拡張時は100万です。Alibabaによると、旧Qwen3.7-Plusより特にコーディングやオフィス業務で高性能で、学習コストは約9分の1、実行コストは約12分の1です。標準版とFP8チェックポイントの両方が公開されました。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

DeepSeekは2026年8月21日に、DeepSeek-V4-Flash-Vision-Expを公開しました。これはDeepSeek-V4-Flashに画像入力を加えた実験的なバージョンで、元のV4-Flashは総パラメータ数2840億、1トークンあたりの有効パラメータ数130億のスパースなMixture-of-Expertsモデルです。エージェントや推論のタスクではテキストのみのV4-Flashと同等で、そこに画像の理解が加わります。想定しているのは文書やグラフの読み取り、視覚的な質問応答、テキストと画像が混在するエージェントのワークフローです。画像はインラインのbase64データ、URL、DeepSeekのFiles API経由で渡せます。画像1枚あたり384トークンでトークン化するので、GPTやClaudeのモデルが通常1枚に使う量よりずっと少なくなります。

DeepSeek独自のマルチモーダルエージェントのベンチマークでは、視覚入力についての推論が必要なタスクで、V4-Flash-Vision-ExpがAnthropicのOpus-4.8との差の多くを縮めたと同社は報告しています。テキストのみのV4-Flashからは大きな伸びです。料金は入力が100万トークンあたり0.22ドル、出力が0.66ドルで、キャッシュされた入力には別に安い料金があります。実験版でない公開に向けて同社がフィードバックを集めている間は、DeepSeek APIでのみ使えます。

GLM-5.2 Turbo

Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

Zhipu AIは2026年8月17日にGLM-5.2 Turboを公開しました。GLM-5.2の兄弟モデルで、汎用のチャットや単発の質問ではなく、エージェントが動かす処理に特化して作られています。コンテキスト長は基本モデルより小さく、GLM-5.2のフル100万トークンに対して約20万トークンです。その代わり、プログラミングエージェントや自動化ツールでよくある長い実行の連なりで、遅延が小さくなります。Zhipuは、複雑な指示の分解とツールの使い方が良くなり、人の監督なしで長く動くスケジュール実行や常駐タスクでの安定性も上がったとしています。

価格は基本のGLM-5.2より高く、入力100万トークンあたり1.20ドル、出力100万トークンあたり4ドルです。コンテキスト長より速度を優先した分の対価です。すでにGLM-5.2やGLM-5.3を使っているエージェントフレームワークの利用者向けで、100万トークンのコンテキスト長までは要らないタスクで、コンテキストが安く応答が速い選択肢を開発者に与えます。

GLM-5.3-Flash

Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

Zhipu AIは2026年8月26日にGLM-5.3-Flashを正式に発表しました。テストプラットフォームに「Ox Alpha」の名前で匿名で出されていたモデルで、誰が作ったか分からない間に5日間で50兆トークンを超えるトラフィックを集めていたと、このとき明かしています。3200億パラメータのエキスパート混合モデルで、トークンあたりのアクティブは180億パラメータです。GLM-5シリーズで初のネイティブマルチモーダルで、疎な注意と線形の注意を組み合わせたハイブリッド設計を採り、コンテキスト長は100万トークンです。Zhipuは30兆トークンのマルチモーダルコーパスで事前学習させたとしています。効率とトークンあたりのコストはNvidia GPUのモデルと同等で、動かすのは中国国産のチップだと述べています。

価格はZhipu自身のGLM-5.3よりはるかに低く、定価で入力100万トークンあたり0.15ドル、出力100万トークンあたり0.50ドルです。発売記念の割引で、9月上旬までは約半額になります。GLM-5.3の公表価格の約10分の1にあたり、GLM-5.3-Flashは、Zhipuの主力プログラミングモデルの置き換えではなく、マルチモーダルやエージェントの作業向けの、安くて速い選択肢という位置づけです。

GPT-5.6 Cyber

Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

OpenAIは2026年8月10日、攻撃者に悪用される前に防御担当者が脆弱性を発見・修正できるよう、GPT-5.6 Solを基に専用訓練したGPT-5.6 Cyberを公開しました。一般に承認されたセキュリティチームが利用できるDaybreak Blueよりも、個別審査を加えたアクセス制限の厳しいDaybreak Redを通じて提供します。ベースモデルのGPT-5.6 Solと比べ、攻防両用のセキュリティ依頼に対する拒否が大幅に少なく、OpenAI社内のサイバーセキュリティ評価では高度なタスクの95％を完了しました。汎用モデルの完了率は1.5％でした。

OpenAIによると、社内でこのモデルを使い、V8（ChromeのJavaScriptエンジン）にある未知の脆弱性を2件発見しました。これらはその後Googleが修正しました。料金は標準のGPT-5.6シリーズを大きく上回り、入力100万トークンあたり12.50ドル、出力100万トークンあたり75ドルです。専用の訓練に加え、OpenAIが設けたアクセス制御も反映しています。同社は、AIを使った攻撃が増えるなかでの対応としてこのモデルを位置付けています。正当な脆弱性研究まで遅らせる安全対策を備えた汎用モデルに頼るのではなく、防御担当者にも同等の能力が必要だと説明しています。

Grok 4.6

Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

xAIは2026年8月12日、Grok 4.5のコーディング重視の設計を長時間のエージェントセッションや、より難しい対話型・視覚タスクに広げたGrok 4.6を公開しました。コンテキスト長は50万トークンで、テキストと画像を入力できます。推論の強さをlowからxhighまで設定でき、開発者はリクエストごとに応答速度と推論の深さを調整できます。20万トークン未満のプロンプトでは、入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり6ドルです。この上限を超えるリクエストでは料金がおよそ2倍になります。

公開時からxAI API、Grokアプリ、Xで利用でき、まもなくMicrosoft Foundryにも追加されました。これによりMicrosoftのプラットフォーム経由で企業顧客が使える他の最先端モデルと並びました。xAIはGrok 4.6を主にClaude Opus 5やGPT-5.6 Solなどコーディング向けモデルと比較しています。純粋なベンチマークの点数より、エージェント型の利用におけるツール呼び出しの性能や低い幻覚率をアピールしています。

Qwen-Image-3.0

Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

Alibabaは2026年7月21日、招待制でQwen-Image-3.0を発表し、8月5日に一般公開しました。画像モデルの第3世代で、先代の約1,000トークンに対して最大約4,500トークンの長い指示を受け付け、インフォグラフィック、スライド、UIモックアップなど情報量の多いレイアウトを一度に構成します。十数言語の小さな文字も約10ピクセルまで正確に描画します。従来の画像モデルでは文字が崩れたり読めなくなったりしやすい領域です。

Alibabaはベンチマークスコア、モデルカード、技術レポートを公開せず、研究発表より実用的なレイアウト作業のツールとして投入しました。価格は画像1枚あたりStandardが約0.03ドル、Proは出力解像度に応じ0.04〜0.075ドルです。Alibaba Cloud BailianとQwen Chatから利用できます。

Gemini 3.7 Flash

Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000

Googleは2026年8月13日、Gemini 3.6 Flashのわずか3週間後にGemini 3.7 Flashを公開しました。入力コンテキスト長は1,048,576トークン、出力上限は65,536トークンのまま、知識の基準日を2026年3月に更新しています。Googleは性能向上の理由としてモデルの大型化ではなく、開発者のフィードバックとアルゴリズムの変更を挙げています。ベンチマークの伸びは大きく、DeepSWE v1.1は49.0％から65.3％、FrontierCode 1.1 Mainは34.4％から43.6％、ZapierのAutomationBenchは17.0％から30.4％近くに上がりました。入力料金は2026年末までの導入価格として、100万トークンあたり0.75ドルに半減しています。

AI ProおよびUltraの契約者向けに、GeminiアプリのSparkティアで順次提供されています。Google Antigravity、AI Studio、Android Studio、Gemini Enterprise Agent Platformでも利用できます。

GLM-5.3

Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000

Zhipu AIは2026年8月14日にGLM-5.3を公開し、利用できるオープンウェイトのプログラミングモデルとして最も強いと述べています。ただし重みそのものは、発表から2週間後まで入手できません。基盤のアーキテクチャはGLM-5.2と同じなので、Zhipuが報告するプログラミング能力の約50パーセントの向上は、大きなモデルにしたからではなく、ポストトレーニングを拡張しただけで得られたものです。会社が特に挙げているのはセキュリティ面で、GLM-5.3はソースコードから脆弱性を見つけて検証するベンチマークのCyberGymで84.5パーセントを記録しました。AnthropicのClaude Mythosの83.8パーセント、OpenAIのGPT-5.6 Solの83.6パーセントをわずかに上回っています。Zhipuによると、社内のセキュリティチームはこのモデルで、269のプロジェクトから2,436件の脆弱性を見つけました。

現時点の利用経路は、ZhipuのGLM Coding Plan経由です。Claude Code、OpenCode、Zhipu自身のZCodeなどのプログラミングエージェントで動きます。先にAPIを提供し、あとからオープンウェイトを出すという段階的な展開は、ZhipuがGLMシリーズで以前から使っている方式です。

Grok Imagine Image 2.0

Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000

xAIは2026年8月7日、Grokの画像ツールにQuality ModeとしてGrok Imagine Image 2.0をリリースしました。ウェブ版とiOS・Androidアプリで利用できます。生成品質そのものより編集を中心に据え、指定した領域だけを変える魔法の杖、細かい範囲を選べるセグメンテーション、背景を透明にして被写体を書き出す機能、最大5枚の入力画像を使う複数参照生成、9種類の縦横比に対応するSmart Resize、文字の多い画像での文字描画改善を備えます。Arenaのランキングでは、テキストからの画像生成と画像編集の両方で世界2位となり、いずれもOpenAIのgpt-image-2に次ぐ位置につけました。

公開APIはまだありません。xAIによると、利用にはGrokの有料サブスクリプションが必要で、API対応は今後追加される予定です。

Qwen3.8-27B

Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000

AlibabaのQwenチームは2026年8月14日、Qwen3.8-27BをApache 2.0ライセンスのオープンウェイトで公開しました。混合エキスパートではなく高密度の270億パラメータモデルで、テキスト、画像、動画を扱い、図、文書、数時間の映像にも対応します。ネイティブのコンテキスト長は262,000トークンで、YaRN拡張により100万まで伸ばせます。Alibabaによると、大型のQwen3.7-Plusをコーディングやオフィス業務で上回り、エージェント計画も改善され、監督を減らして多段階タスクを完了します。

データセンタークラスターではなく、一般向けまたはワークステーションGPU 1基に収まるモデルを求める開発者向けです。MetaやGoogleの同様にローカル運用を重視したモデルに対抗します。同時に同世代のMax級モデルQwen3.8-2.4T-A95Bもオープンウェイト化し、軽量版と重いエージェント作業向けの大規模版を選べるようにしました。

DeepSeek-V4-Flash-0731

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

DeepSeek-V4-Flash-0731は、DeepSeek-V4-Flashをプレビューから公開ベータへ移したもので、後学習をやり直したチェックポイントです。2026年7月31日に、同社のAPI変更履歴で発表されました。アーキテクチャは4月のデビュー時から変わらず、2840億パラメータのMixture-of-Expertsで、1トークンあたりの有効パラメータ数は130億、共有エキスパート1つとルーティングされるエキスパート256、コンテキスト長は100万トークンです。変わったのは後学習のパイプラインで、DeepSeekはコーディング、エージェントによるツール利用、推論に特化して調整し直しました。APIはResponses形式にネイティブ対応し、Codexとそのまま使えます。ライセンスは引き続きMITでゲートもなく、商用でも制限なく自前でホストできます。必要なメモリは3ビット量子化で約110 GB、フル精度なら4xのGB300ノードです。API料金は入力が100万トークンあたり0.14ドル、出力が0.28ドルと、低いままです。

FLUX 3

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

FLUX 3は、画像、動画、音声を1つのアーキテクチャでまとめて学習した、Black Forest Labs初のモデルです。別々の生成モデルを1つのインターフェースの裏でつなぎ合わせる方式ではありません。1つのプロンプトから、静止画か、最長20秒の動画と音声がセットになったクリップを作れます。同社がSelf-Flowと呼ぶ同じ基本的な考え方は、ロボットの視覚と動作予測にも広がります。2026年7月23日に、全面的な一般公開ではなく限定公開で始まりました。FLUXがAdobe PhotoshopやPicsartなどのツール内の生成機能を支えている役割は、引き続き担います。公開時点では、料金とアクセスはFLUXの他のラインより限られています。Black Forest Labsは、広く開放する前に、既存のAPIとプラットフォームのパートナーを優先しています。

Gemini 3.5 Flash Cyber

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3.5 Flash Cyberは、セキュリティ脆弱性の発見と修正に向けてGoogleがファインチューニングした専用モデルです。Gemini 3.6 FlashおよびFlash-Liteと同じ2026年7月21日に公開されました。一般公開ではなく、政府機関と信頼できるパートナーに限るアクセス制限付きの試験提供です。脆弱性を発見する能力の機微性を踏まえ、汎用コーディングモデルとは異なる扱いになっています。技術仕様はGemini 3.5 Flashシリーズのほかのモデルと同様ですが、試験プログラムの承認を得て利用する仕組みで、セルフサービスのAPIとしては提供されていないため、料金や一般提供の予定は公表されていません。

Gemini 3.5 Flash-Lite

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3.5 Flash-Liteは2026年7月21日、Gemini 3.6 Flashとともに公開されました。Geminiシリーズで最も低価格のモデルで、複雑な推論よりも分類や一括要約など、大量かつ低遅延の処理を行うチームを想定しています。上位のFlashモデルと同じ1,048,576トークンのコンテキスト長を備え、テキスト、画像、音声、動画を入力できます。料金は入力100万トークンあたり0.30ドル、出力100万トークンあたり2.50ドルです。リアルタイムでない処理には、バッチモードで一律50％の割引が適用されます。大量のリクエストを低コストで処理し、難しいケースだけFlashやProに振り分けたい開発者向けに、GoogleはGemini 3.5シリーズの入門モデルと位置付けています。

Gemini 3.6 Flash

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3.6 Flashは2026年7月21日にGoogleの標準モデルとなり、Flash-Liteとアクセス制限付きFlash Cyberとともに発表されました。Gemini 3.5 Proはまだ公開されていません。コンテキスト長は1,048,576トークン、出力上限は65,536トークンのままです。知識の基準日は2026年3月に更新され、前世代より出力トークンを約17％少なく使いながら、コーディング、長文コンテキスト、コンピューター操作の各ベンチマークでスコアが上がりました。DeepSWEでは37％から49％に伸びています。出力料金は100万トークンあたり9ドルから7.50ドルに下がり、入力は1.50ドル、キャッシュ済み入力は0.15ドルのままです。第三者評価はGoogleの数値ほど一貫していません。Artificial Analysis Intelligence Indexでは3.5 Flashと同等で、コミュニティのコーディングテストでは複数のタスクでGPT-5.6 Luna、Grok 4.5、Kimi K3を下回っています。

GPT-Live-1

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

GPT-Live-1はOpenAIの全二重音声モデルで、GPT-5.6の広範な展開に先立つ2026年7月8日に公開されました。応答前に明確な間を待つ従来の音声モードと異なり、聞きながら同時に話します。そのため、会話を中断せずに割り込んだり、話す速度を落とすよう頼んだり、考えている間は黙るよう伝えたりできます。小型版のGPT-Live-1 miniはChatGPT無料枠で使われ、標準版はGo、Plus、Proプランの既定モデルです。音声専用のサブスクリプションやメッセージごとの料金はありません。難しい質問は裏側でGPT-5.5に引き継ぎ、回答を会話に戻します。開発者向けAPI版を予定しているとOpenAIは発表していますが、料金や公開日はまだ公表していません。

Kimi K3

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Kimi K3はMoonshot AIがこれまでに公開した最大のモデルです。同社によると、総パラメータ数2.8兆のMixture of Expertsモデルで、公開済みのオープンウェイトモデルとして最大です。テキスト、画像、動画をネイティブに読み取り、コンテキスト長は100万トークンです。高速応答用の別モードはなく、常時思考モードで動作します。API料金は入力100万トークンあたり3ドル（キャッシュヒット時は0.30ドル）、出力100万トークンあたり15ドルです。西側企業の非公開最先端モデルより大幅に低価格です。7月16日の発表後まもなくHugging Faceに全重みが公開されました。MXFP4量子化によりダウンロードサイズは約1.4 TBとなり、専用クラスターがなくても本格的なセルフホスト環境で動かせる規模です。

Ling-3.0-Flash

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Ling-3.0-Flashは、Ant GroupのInclusionAI研究所が開発した、効率性重視のLingシリーズ最新モデルです。2026年7月23日に、本番環境のAIエージェント向けハイブリッド推論基盤モデルとして発表されました。総パラメータ数1,240億のMixture of Expertsモデルですが、トークンあたりの有効パラメータは約51億です。ネイティブでは256,000トークンのコンテキスト長を備え、最大100万トークンまで拡張できます。Antによると、推論、指示追従、長文コンテキストのベンチマークで、総パラメータ数が2〜3倍のモデルに匹敵または上回る性能です。クラスター単位の階層キャッシュ機構により、長い会話で最初のトークンが出るまでの時間を60〜80％短縮します。公式API料金は入力100万トークンあたり0.075ドル、出力100万トークンあたり0.22ドルです。Artificial Analysis Intelligence Indexで38以上のスコアを持つモデルの中でも最安級です。重みはMITライセンスでHugging Faceに公開されています。

Muse Spark 1.2

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Muse Spark 1.2は新しい基盤モデルではなく、Muse Spark 1.1をプログラミング向けに更新した版です。Meta初のターミナル型プログラミングエージェントMuse Codeとともに、2026年8月5日に公開されました。1.1のコンテキスト長1,048,576トークンと最大出力約131,072トークンを維持し、新しいエージェントとともに、棄却サンプリングしたハーネス実行履歴と自己改善ループを使って共同訓練されました。Metaの報告では、Terminal-Bench 2.1のスコアは76.2％から82.9％へ、DeepSWE v1.1では53.0％から59.3％へ上昇しました。標準API料金は入力100万トークンあたり1.25ドル、出力100万トークンあたり4.25ドルです。また、プロンプトと出力を将来のモデル学習に使う許可を提供する開発者向けに、入力0.10ドル、出力0.20ドルの別料金枠を追加しました。

Poolside Laguna S 2.1

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

2026年7月21日公開のLaguna S 2.1は、Poolsideのエージェント型コーディング向けオープンウェイト基盤モデルです。総パラメータ数1,180億、トークンごとの有効数80億の混合エキスパート方式で、コンテキスト長は最大1,048,576トークンです。SWE-Bench Multilingualで78.5％を記録し、サイズを公開したオープンモデルの公表ランキングで首位となりました。Terminal-Bench 2.1では70.2％を達成し、何倍も大きな競合と競争力を保ちます。重みはPoolside独自のOpenMDW-1.1ライセンスでHugging Faceから入手できます。OpenRouter経由のホスト版はコンテキスト長256Kまで無料で、100万トークンの完全版は入力100万トークンあたり0.10ドル、出力0.20ドルです。

Poolside Laguna XS 2.1

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Laguna XS 2.1はPoolside最小のオープンウェイト・コーディングモデルです。2026年7月2日、大型のLaguna S 2.1に先立ち、Hugging FaceとOpenRouterで無料ダウンロードとして公開されました。総パラメータ数330億の混合エキスパートモデルで、単体GPUで動作しながら多段階のソフトウェア開発タスクを扱えます。推論を高速化するDFlash speculatorモデルも付属します。Lagunaシリーズ共通のOpenMDW-1.1ライセンスで公開されており、大規模なハードウェア予算をかけず自社運用のエージェント型コーディングモデルを使いたい開発者向けです。

Qwen3.8-Max

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Qwen3.8-MaxはAlibaba最大かつ最高性能のモデルです。2026年7月19日にプレビュー公開され、仕様と料金を発表して8月3日に正式提供されました。総パラメータ数2.4兆、トークンごとの有効数約950億のスパース混合エキスパート方式です。100万トークンのコンテキスト内でテキスト、画像、動画を扱い、Alibabaは自社比較でAnthropic Claude Fable 5に次ぐとしています。公開後まもなくText Arenaで5位、Vision Arenaで2位になりました。Alibaba Cloud Model StudioとQwen Chatから利用でき、翌週にオープンウェイトを公開する予定で、実現すれば同規模で同社最大のオープンソースモデルとなります。

Claude Opus 4.5

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Claude Opus 4.5は、Anthropicが2025年11月24日に公開したOpus階層のモデルで、最大の変更点は価格でした。入力トークンは100万あたり5ドル、出力は25ドルに下がり、Opus 4.1の15ドル/75ドルから3分の2の値下げです。公開時のSWE-bench Verifiedは80.9パーセントで、同じベンチマークのGemini 3 Proの76.2パーセント、GPT-5.1 Codex Maxの77.9パーセントを上回りました。さらにAnthropicは「effort」パラメータを加え、開発者がリクエストごとに推論の深さを上げ下げできるようにしました。以前のOpusと同じ200,000トークンのコンテキスト長と画像入力を維持し、より長い自律的なコーディングセッションを狙ったClaude Codeの更新と同時に出ました。Anthropicはその後、2026年2月にOpus 4.6、4月にOpus 4.7を出しています。どちらも5ドル/25ドルの料金を保ちながら、コーディングのスコアをさらに伸ばしました。

Claude Opus 4.6

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Claude Opus 4.6は2026年2月5日に公開され、Opusラインのコンテキスト長を100万トークンに広げました。3か月前のOpus 4.5は200,000トークンでした。Anthropicは料金を入力が100万トークンあたり5ドル、出力が25ドルのまま据え置き、アップデートの重点をコーディングに置きました。コードを書く前により慎重に計画し、エージェント型のタスクをより長いセッションで続け、コードレビューで自分の間違いをより多く見つけます。claude.ai、Claude API、主要なクラウドプラットフォームで使えます。2週間後のSonnet 4.6のリリースは、このモデルを土台にしています。

Claude Opus 4.7

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Claude Opus 4.7は2026年4月16日に公開された、Opus 4.6の直接のアップグレードです。大きく見慣れないコードベースで、それまでのOpusモデルがつまずいていた、もっとも難しいソフトウェアエンジニアリングのタスクを狙っています。料金は入力が100万トークンあたり5ドル、出力が25ドルのままで、100万トークンのコンテキスト長と、最大128,000トークンの出力も引き続き備えます。新しいトークナイザーが付いており、同じ入力テキストでも最大35パーセント多くのトークンが出ます。コードの多いプロンプトでの精度を高めるため、Anthropicが取ったトレードオフです。claude.ai、API、Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Foundryから使えます。

Claude Opus 5

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Claude Opus 5は、Anthropicの最新のOpus階層のモデルで、2026年7月24日に公開されました。料金はOpus 4.8と同じ、100万トークンあたり5ドル/25ドルです。同程度の知能を持つ、より大きなClaude Fable 5モデルの半額にあたります。低・中・高の3段階の推論強度の切り替えがあり、開発者はリクエストごとにコストと推論の深さを調整できます。このほか、速度が約2.5倍になる代わりに、価格が10ドル/50ドルと2倍になる高速モードも用意されています。SWE-bench Proでは79.2パーセントを記録し、Anthropicが前のOpus世代で報告したエージェント型コーディングのスコアの約2倍です。Frontier-Benchで43.3パーセント、ARC-AGI-3で30.2パーセントも出しました。Opus 4.6以降、Opusライン全体で標準になっている100万トークンのコンテキスト長を備え、公開当初からclaude.ai、API、主要なクラウドプラットフォームで使えます。

Claude Sonnet 4.6

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Claude Sonnet 4.6は2026年2月17日に登場し、claude.aiと、Anthropicのワークスペース製品であるClaude Coworkで標準のモデルになりました。Opus 4.6と同じ100万トークンのコンテキスト長と128,000トークンの出力上限を備え、料金は入力が100万トークンあたり3ドル、出力が15ドルです。Opus 4.6の料金の約5分の1にあたります。SWE-bench Verifiedでは79.6パーセントで、価格差があるにもかかわらず、Opusモデルと数ポイント差でした。エージェント型のターミナル操作とコンピュータ操作のタスクを測るベンチマークでは、Terminal-Bench 2.0で59.1パーセント、OSWorld-Verifiedで72.5パーセントを記録しています。最大100ステップまで続けられる拡張推論の連鎖も組み込まれており、Opusの価格は払わずに、Opus級の信頼性がほしい開発者向けです。

DeepSeek V3.2

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

DeepSeek V3.2はDeepSeekによるV3.1の更新版で、9月の実験的なプレビューを経て、2025年12月1日に詳細が公開されました。DeepSeek Sparse Attentionという細粒度のスパースアテンションの仕組みを導入しています。これは長いコンテキストのタスクで品質を保ちつつ、学習と推論のコストを下げるものです。フラッグシップのSpeciale版はMixture-of-Expertsの構成で、約6850億パラメータを持ちます。コンテキスト長は163,840トークン、出力は最大64,000トークンです。DeepSeekは、2025年の国際数学オリンピックと国際情報オリンピックの問題セットで金メダル級の結果を報告しています。API料金は入力が100万トークンあたり約0.21ドル、出力が約0.32ドルで、特に長いコンテキストのデコードでは、V3.1-Terminusのおよそ半額です。DeepSeekのほかのモデルと同じくMITライセンスで、重みはHugging Faceにあります。翌春にDeepSeekがV4-Proを作る際のベースにもなりました。

Gemini 3 Deep Think

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3 Deep Thinkは、すぐに答えを出せないような難度の高い数学、科学、論理の問題に向けて作られた、Gemini 3の拡張推論モードです。すぐに回答するのではなく、複数の解決策を並行して探し、回答を決める前に自ら論理を確認します。その分、Gemini 3 Proより大幅に時間がかかります。Humanity’s Last Examで41.0％を記録し、当時同じベンチマークでGPT-5.1を11ポイント以上上回りました。利用にはGoogle AI Ultraの契約が必要で、月額99.99ドルからです。Deep Thinkを使うには月額199.99ドルのティアが必要なため、Googleのほかのモデルのように標準のGemini APIからは利用できません。

Gemini 3 Flash

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

2025年12月17日に公開されたGemini 3 Flashは、Gemini 3 Proの推論性能をFlash相当の遅延とコストで利用できるモデルです。入力コンテキスト長は100万トークンで、テキスト、画像、音声、動画を扱います。料金は入力100万トークンあたり0.50ドル、出力100万トークンあたり3ドルからです。Googleは、Proほど深い推論を必要としないGeminiアプリやAPIの処理向けに標準モデルとして位置付けました。2026年5月にGemini 3.5 Flashが登場するまで、標準のFlashモデルでした。

Gemini 3.1 Pro

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3.1 ProはGemini 3 Proの後継として2026年2月19日に公開され、コンテキスト長は100万トークン、出力上限は64,000トークンです。テキスト、画像、動画、音声を扱います。SWE-bench Verifiedで80.6％、GPQA Diamondで94.3％、ARC-AGI-2で77.1％を記録し、ARC-AGI-2ではOpenAIのGPT-5.5に続く2位でした。入力20万トークン未満の料金は入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり12ドルで、それを超えると4ドル/18ドルに倍増します。キャッシュ済み入力は100万トークンあたり0.20ドルです。Geminiアプリ、Google AI Studio、Vertex AI、Gemini APIから利用でき、2026年後半にGemini 3.5 Proが展開されるまでGoogleの主力モデルでした。

Gemini 3.5 Flash

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3.5 Flashは2026年5月20日のGoogle I/Oで発表され、Geminiアプリ、Google検索のAIモード、Gemini APIでGemini 3 Flashに代わる標準モデルになりました。テキスト、画像、音声、動画を扱い、入力は1,048,576トークン、出力は最大65,536トークンです。Googleによると、他社の最先端モデルより約4倍速く、Terminal-Bench 2.1で76.2％を記録するなど、複数のコーディング・エージェントベンチマークでGemini 3.1 Proを上回ります。料金は入力100万トークンあたり1.50ドル、出力100万トークンあたり9ドルです。キャッシュ済み入力トークンは90％割引の0.15ドルで、動的な思考機能は個別のフラグを設定しなくても標準で有効です。

GLM-5

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

GLM-5は、Zhipu AIのフロンティア級オープンウェイトモデルで、2026年2月11日に公開されました。GLM-4.5からおよそ2倍にスケールアップし、総パラメータは3550億から約7440億になりましたが、エキスパート混合の設計でトークンあたりのアクティブは同程度の400億のままです。コンテキスト長は203,000トークンで、4か月後に後継のGLM-5.2が加える100万トークンには遠く及びません。学習にはNvidiaのハードウェアではなく、MindSporeフレームワークを使ってHuawei Ascendチップだけを使いました。APIの料金は、Zhipu自身のプラットフォームとWaveSpeed APIで、入力100万トークンあたり0.57ドル、出力100万トークンあたり1.92ドルからです。ライセンスはMITで、当時の報道では、完全に国産のハードウェアで作られた、中国の研究機関初のフロンティア級モデルと位置づけられました。

GPT-5 Pro

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

GPT-5 ProはGPT-5の中で最も多くの計算資源を使うモデルで、速度やコストより正確さが重要なタスク向けに2025年10月6日に公開されました。GPT-5と同じ40万トークンのコンテキスト長を持ち、最大27万2,000トークンを出力できます。料金は標準モデルを大きく上回り、入力100万トークンあたり15ドル、出力100万トークンあたり120ドルです。標準のGPT-5より長い内部推論を行うため、難しい数学、科学、コーディングの問題で精度を高める代わりに応答が遅くなります。無料版やPlusではなく、ChatGPT ProとAPIから利用できます。OpenAIはその後のGPT-5.x各リリースでもProモデルを用意し、この構成を続けました。

GPT-5.1

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

GPT-5.1はOpenAIが2025年11月13日に公開したGPT-5の更新版で、コーディングとエージェント処理を重視しています。GPT-5と同じコンテキスト長400,000トークンを備え、出力は最大128,000トークンです。API料金は入力100万トークンあたり1.25ドル、出力100万トークンあたり10ドルで、キャッシュ済み入力は0.125ドルです。推論の強さを「なし」「低」「中」「高」から選べます。GPT-5の自動振り分けに比べ、リクエストごとの内部推論量を開発者が調整しやすくなりました。OpenAIは新世代ではなく改良版として位置付け、GPT-5が2025年8月に公開された後、競合モデルが数か月間にコーディングベンチマークで縮めた差を埋めるために公開しました。

GPT-5.2

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

GPT-5.2は2025年12月11日に3種類で登場しました。素早く応答するGPT-5.2 Instant、段階的に推論するThinking、難しい問題に向けたProです。GPT-5.1世代のコンテキスト長400,000トークンと出力上限128,000トークンを維持しました。標準モデルの料金は入力100万トークンあたり1.75ドル、出力100万トークンあたり14ドルで、推論の強さは「最小」から「非常に高い」まで5段階で設定できます。2026年半ばにはOpenAIが新しいGPT-5.6シリーズを案内するようになりましたが、GPT-5.2はAPIとChatGPTの旧モデル選択画面で引き続き利用できます。

GPT-5.4

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

2026年3月5日に公開されたGPT-5.4は、ネイティブのコンピューター操作機能を搭載した初の汎用OpenAIモデルです。OSWorldでデスクトップ環境を直接操作するタスクの75％を達成しました。コンテキスト長を約100万トークン（入力922,000、出力128,000）に拡張し、推論の強さを5段階で調整できるようにしました。また、多数の外部ツールを呼び出すワークフローでトークンコストを47％削減するとOpenAIが説明する、ツール検索機能も加わりました。標準API料金は入力100万トークンあたり2.50ドル、出力100万トークンあたり15ドルです。最高精度向けにはGPT-5.4 Proがあり、料金は30ドル/180ドルです。OpenAIは3月17日にGPT-5.4 Miniも公開しました。料金は0.75ドル/4.50ドルで、ChatGPTの無料利用者も使えます。開発者専用のGPT-5.4 Nanoも追加されました。

GPT-5.5

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

GPT-5.5は2026年4月23日に公開され、API利用は翌日から始まりました。コンテキスト長は約100万トークンに拡張され、GPT-5.4より高いトークン単価ながら、長文の情報想起、複数段階のツール利用、大規模リポジトリでのコード生成が大きく向上しました。標準料金は入力100万トークンあたり5ドル、出力100万トークンあたり30ドルです。難しい問題向けのGPT-5.5 Proは30ドル/180ドルで、バッチとFlexでは標準料金の半額、遅延を抑える優先処理では2.5倍の料金が設定されています。ARC-AGI-2で約85％を達成し、当時そのベンチマークでモデルが記録した最高スコアとしてランキング首位になりました。3か月足らずでOpenAIはGPT-5.6に置き換えました。

Grok 4.20

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Grok 4.20はxAIのマルチエージェントモデルです。ベータ版は2026年2月17日に始まり、正式公開日は3月9日でした。特徴は、Grok、Harper、Benjamin、Lucasという内部名を持つ4つのエージェントが並行して推論し、内部で議論してから1つの回答を返す仕組みです。xAIは、Grok 4.1と比べて幻覚を65％減らしたとしています。約3兆パラメータの混合エキスパート基盤を使い、コンテキスト長は最大200万トークンです。推論モードと非推論モードを分けて動作し、Grokシリーズで使われてきたXのリアルタイムデータ連携も引き継いでいます。API料金は入力100万トークンあたり1.25ドル、キャッシュ済み入力は0.20ドル、出力100万トークンあたり2.50ドルです。7か月前にxAIがGrok 4.5に設定した2ドル／6ドルを大きく下回ります。

Inkling

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Inklingは、元OpenAI CTOのMira Muratiが設立したAIスタートアップThinking Machines Labが初めて公開した本番向けモデルです。2026年7月15日、テキスト、画像、音声、動画で事前学習したネイティブなマルチモーダルMoEモデルとして提供を開始しました。総パラメータ数は9,750億、トークンごとのアクティブ数は410億です。Nvidia GB300 NVL72システムを使い、45兆トークンで学習されました。重みはHugging Faceで公開され、コンテキスト長は100万トークンです。同社のTinkerファインチューニング基盤から使う場合は25万6,000トークンに制限されます。Apache 2.0ライセンスで公開され、自由にファインチューニングや再配布ができます。Artificial Analysis Intelligence Indexでは初登場時に41点を記録し、当時、米国の研究所が公開したオープンウェイトモデルとして最高のスコアでした。特定の利用者に合わせたモデルを作り、万人向けの単一システムを目指さないというThinking Machinesの方針にも沿っています。

Kimi K2.5

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Kimi K2.5はMoonshot AIのネイティブなマルチモーダル版Kimi K2で、元のK2を基に約15兆のテキストと画像の混合トークンで継続事前学習し、2026年1月27日に公開されました。MoonshotがAgent Swarmと呼ぶ仕組みを中心に設計され、モデルが最大100の専門サブエージェントを調整しながら1つのタスクに取り組めます。視覚的なコーディング能力と、以前のKimiモデルが重視していたエージェント型のツール呼び出しを組み合わせています。コンテキスト長は262,144トークン、出力は最大98,000トークンです。MoonshotのAPI料金は入力100万トークンあたり約0.44ドル、出力100万トークンあたり2ドルで、第三者プロバイダーも同程度の料金を設定しています。Kimi K2シリーズと同様、改変MITライセンスのオープンウェイトで公開されました。元のK2と後のK2.6、K2.7 Codeの中間に位置します。

MiniMax M2.5

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

2026年2月12日公開のMiniMax M2.5はコーディング特化型M2.1を一般オフィス業務へ広げました。Word、Excel、PowerPointの作成・編集や、エージェント作業中のソフト環境切り替えに対応します。混合エキスパートで総パラメータ数2,300億、トークンごとの有効数100億。コンテキスト長204,800、出力上限128,000トークンで、毎秒約50トークンの標準版と2倍速いLightning版があります。API料金は入力100万トークンあたり0.15ドル、出力0.90ドルで、公開時の最先端モデルの中で最安水準の一つでした。修正版MITライセンスのオープンウェイトで自社運用できます。

Amazon Nova 2 Pro

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Amazon Nova 2 Proは、2024年のre:Inventで最初のファミリーが登場して以来、初めて刷新されたNova Proティアです。ほかのNovaと同じく、AWS Bedrockでのみ使えます。コンテキスト長は50万トークンに伸び、テキストと画像に加えて動画の理解にも対応しました。料金は入力が100万トークンあたり1.50ドル、出力が6.00ドルで、元のNova Proより上がっており、機能の追加を反映しています。

AmazonはNovaファミリーの売り込み方を世代を通じて変えていません。BedrockのファインチューンやディスティレーションとガードレールのツールをAWSに統合し、複数の事業者を比べて選ぶ開発者より、すでにAWSを使っている企業を狙っています。Nova 2 Proは独立系のランキングで首位ではありませんが、Amazonの営業の考え方は一貫しています。コンプライアンスが重いワークロードをBedrockで動かす顧客は、ベンチマークのスコアよりも周辺ツールから多くの価値を得る、というものです。

Command A2

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Command A2は、CohereのフラッグシップモデルとしてCommand Aを引き継ぎます。企業を第一に考える方針は変わらず、チャットボットのベンチマークを追うより、強力な検索拡張生成、ツール利用、多言語対応に力を入れています。料金は入力が100万トークンあたり2.50ドル、出力が10ドルです。Cohere自身のAPIに加えて、AWS Bedrock、Azure AI Foundry、Oracle Cloudからも使えます。Command R以来、Cohereが頼ってきたマルチクラウドでの配布と同じです。

Cohereは今も、消費者向けの製品ではなく、社内検索や文書QAのシステムを作る企業に主に販売しています。Command A2の改良も、その層にまっすぐ向けられています。取得した文書に対する根拠づけの向上と、出典のより確実な引用です。どちらも、派手な汎用モデルを持つ大きな研究所に対して、同社が評価を賭けてきた分野です。

Llama 5

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Llama 5はMetaのLlama 4に続くモデルです。混合エキスパート方式を継承し、総パラメータ数5,200億、トークンごとの有効数は240億です。コンテキスト長は200万トークンで、Llama 4 Maverickの2倍となり、コードベース全体や長い動画の文字起こしを一度に処理できます。テキスト、画像、音声をネイティブに入力でき、テキストモデルへ後付けエンコーダーを足す構成ではありません。Metaによると、疎なエキスパート振り分けの効率を保ちながら公開ベンチマークでGemini 3.5 ProやGPT-5.6を上回ります。

過去のLlama同様、重みはLlama 4 Community Licenseで公開され、Hugging Faceからすぐ入手できます。Together AI、AWS Bedrock、Azure AI Foundryなどもマネージド推論を提供します。一定数以上のユーザーを持つ企業には完全な商用利用権を認めず、Llama 2以降と同じ例外があります。

Mistral Large 4

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Mistral Large 4は、2025年12月に公開されたLarge 3から約8か月後に登場し、Mistral AIの独自最上位モデルを引き継ぎました。1,900億パラメータの密なモデルで、コンテキスト長は25万6,000トークンです。自社のLa Plateforme、Azure AI Foundry、AWS Bedrockを通じて、入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり8ドルで提供されています。Mistralによると、Large 3からの改善はプログラミングと複数段階の推論に集中しており、規模だけで競うのではなく、GPT-5.6やClaude Sonnet 5との差を縮めようとしています。

同社が継続的に公開する小型オープンウェイトモデルとは異なり、Large 4は独自モデルでAPI経由のみです。Large 2で定めた階層戦略を続け、オープンウェイトで開発者基盤を広げ、最上位モデルで研究所を支えます。主な顧客は引き続き欧州企業で、米国中心のフロンティア研究所に対し、EU域内でのデータ保管を売りにしています。

Nemotron 5

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Nemotron 5は、ランキング上位を狙うより、NVIDIA独自のGPUと推論基盤でモデルがどう動くかを示すことに重点を置く、同社のオープンウェイトモデルシリーズの一つです。パラメータ数700億の密なモデルで、コンテキスト長は12万8,000トークンです。NVIDIA Open Model Licenseで公開され、NVIDIA NIMマイクロサービスからワンクリックで導入できるほか、Hugging Faceからもダウンロードできます。

NemotronシリーズはNemotron-4 340B以降、品質を大きく損なわずにモデルを小さくする枝刈りや蒸留などの技術を示してきました。Nemotron 5も同じ方針です。70Bサイズは、適切な量子化を使えばH100 1台またはコンシューマーGPU2台に収まることを意図して選ばれました。NVIDIAが本当に訴求しているのはモデル単体ではなく、その下にあるハードウェアとソフトウェアの基盤です。

Qwen4-Max

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Qwen4-MaxはAlibabaの最上位非公開モデルで、同社がHugging Faceで公開し続けているオープンウェイトのQwen3シリーズより上位に位置します。Qwen3と異なり非公開で、Alibaba CloudのAPI、Qwen Chat、提携プラットフォームからのみ利用できます。料金は入力100万トークンあたり1.20ドル、出力100万トークンあたり4.80ドルです。テキストと画像を入力でき、コンテキスト長は100万トークンです。Alibabaは自社のベンチマーク比較でGPT-5.6やGemini 3.5 Proと直接競うモデルとして位置付けています。

オープンなQwen3と非公開のQwen4-Maxに分ける戦略は、他の研究機関にも見られます。開発者の支持を集めるため中規模モデルの重みを公開する一方、学習コストが最も高い最大モデルは有料APIにします。この方法でAlibabaは中国国外にもQwenを広めてきました。特にHugging Face上で公開モデルをファインチューニングし、本番環境でより強い推論性能が必要なときはMaxを選ぶ開発者に浸透しています。

Runway Gen-5

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Runway Gen-5はGen-4の後継で、最大クリップ長を延ばし、監督がカメラをより細かく制御できます。パン、チルト、フォーカス送りを、テキストプロンプトからモデルに推測させるのではなく、明示的なパラメータとして指定できます。前世代と同じくテキストと画像を入力し、動画を出力します。オープンウェイトではなく、RunwayのアプリとAPIから利用できます。

Runwayは頻繁に新モデルを公開し、Google VeoやOpenAI Soraに追随してきました。画質だけを追うのではなく、マルチショットの一貫性、モーションブラシ、カメラ操作など、プロの編集者が求めるワークフロー機能に力を入れています。Gen-5もその方針を引き継ぎ、趣味の制作者より、Gen-4を制作工程で使っているスタジオや広告代理店を主な対象にしています。

Stable Diffusion 4

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Stable Diffusion 4は、2024年後半のSD 3.5以来となるStability AIの大型更新です。モデルは120億パラメータに拡大し、クローズドなMidjourneyやImagenに対する長年の弱点だったプロンプト追従と画像内文字の描画を改善しました。SD 3.5と同じStability AI Community Licenseで公開され、個人と小規模企業は無料で利用できますが、一定の売上基準を超える場合は有料ライセンスが必要です。

重みは従来どおりHugging Faceで公開され、量子化版は一般向けGPU 1基で動作します。インフラ管理を望まないチーム向けに、自社APIによるホスト推論も提供されます。FLUXなどのオープン画像モデルが先行を脅かす中で登場したSD4は、Stable Diffusionをオープンウェイト画像生成の標準に保ってきたコミュニティの追加学習環境（LoRA、ControlNet、カスタムチェックポイント）を大きく取り入れています。競争は一段と激しくなっています。

abab6.5