Jina Embeddings v2

Jina Embeddings v2はJina AIが2023年10月に公開したテキスト埋め込みモデルです。主に2つのサイズがあり、小型版は3,300万、ベース版は1億3,700万のパラメータを備えます。どちらも標準的な位置埋め込みの代わりにALiBi位置エンコーディングを使うよう変更したBERTアーキテクチャを基にしています。この方式により、当時のオープンな埋め込みモデルでは珍しい最大8,192トークンの系列を処理でき、モデルサイズを大幅に抑えながら長文書の検索でOpenAIの非公開モデルtext-embedding-ada-002に対抗しました。Apache 2.0ライセンスで公開され、ローカル実行とJina APIの両方に対応します。多言語対応と用途別アダプターを加えたjina-embeddings-v3に後継しましたが、小型である利点を生かし、英語の検索用途では今も使われています。