Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 CodeはMoonshot AIが2026年6月に公開した、Kimi K2.6を基にしたコーディング特化モデルです。総パラメータ数1兆、約320億の有効パラメータを持つ同じMixture of Expertsアーキテクチャと、256,000トークンのコンテキスト長を維持しながら、長期的なコーディングとエージェント型のタスク分解に合わせて調整されています。Moonshotによると、K2.6と比べてKimi Code Bench v2で約22％、Program Benchで11％、MLS Bench Liteで31.5％向上し、タスクあたりの推論トークンを約30％削減しました。これにより、エージェントループで実行する際の実質的なコストも下がります。常に思考モードで動作し、思考しない方式には切り替えられません。コードに加えてテキスト、画像、動画を入力できます。重みはHugging Faceで公開され、Moonshot APIの料金は入力・出力ともClaude OpusやGPT-5.5などの非公開モデルを大きく下回ります。