AI-Research-SKILLs

AI研究タスク全般を扱うAgent Skills 98件のライブラリ

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#72 スキルリポジトリ289件中

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Orchestra-Research 作者

// 概要

AI Research SKILLsは、モデルアーキテクチャの選択、ファインチューニング、事後学習、推論などのAI研究作業をエージェントが進めるためのスキル集です。各スキルはSKILL.md形式で、クイックリファレンス、詳しい参考資料、補助スクリプト、実際のGitHub Issueから得た例を含みます。

// インストール

Run npx @orchestra-research/ai-research-skills, which auto-detects supported coding agents and installs selected skills.

// 対応環境 Claude CodeOpenCodeCursorCodexGemini CLI

// 内容

このリポジトリには次のスキルが含まれます。

LitGPT：LitGPTフレームワークでモデルを学習・ファインチューニングします。
Mamba：Mambaの状態空間モデルアーキテクチャを扱います。
Axolotl：Axolotlを使った言語モデルのファインチューニングを行います。
PEFT：パラメータ効率の高いファインチューニング手法を扱います。
Unsloth：高速でメモリ効率のよいファインチューニングを行います。
TRL：強化学習による事後学習を扱います。
vLLM：モデルを効率的に提供します。
llama.cpp：llama.cppで推論を実行します。
LangChain：LangChainでエージェントのワークフローを構築します。

AI-Research-SKILLs

// 概要

// 内容

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