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Ai-Training
このタグのAIツール Ai-Training.
Huawei Ascend 960DT
2027年第1四半期に前倒しされた、Huawei次世代Ascendチップ
Alibaba Zhenwu V900
最大500,000基のクラスター向けに設計された、T-Headの学習・推論チップ
NVIDIA RTX PRO 5500 Blackwell
ECC対応GDDR7メモリ84GBを搭載したBlackwellワークステーションGPU
Meta MTIA 300
大規模学習向けに設計された、オンチップネットワーク搭載のMeta初のMTIAチップ
Meta MTIA 400
AI学習と広告ランキングの推論を両方処理するMetaチップ
AMD Instinct MI455X
AMDのHelios AI学習ラック向けに設計された、MI400シリーズの主力GPU
Huawei Ascend 950DT
自社製HBMを搭載したHuaweiのAIトレーニング・デコード用チップ
AMD Instinct MI100
初代CDNA世代のデータセンター向けアクセラレータ
AMD Instinct MI210
単一ダイのPCIe対応CDNA 2アクセラレータ
AMD Instinct MI250
MI250Xを簡略化した、2ダイ構成のCDNA 2アクセラレータ
AMD Instinct MI300A
CDNA 3 GPUとZen 4 CPUコアを組み合わせたAPU
AMD Instinct MI300X
大規模モデルのAI学習向けに設計された、AMDの主力データセンター向けアクセラレータ
AMD Instinct MI355X
AMDの最新主力AI学習・推論アクセラレータ
AMD Instinct MI450X
Heliosラック向けに設計された、MI400シリーズの主力CDNA 5 GPU
AWS Trainium
学習専用に設計されたAWS初のチップ
AWS Trainium2
AWSの第2世代カスタム学習チップ
Baidu Kunlun II
Baiduの第2世代クラウドAIチップ
Biren BR100
AI学習向けの、中国製チップレット構成汎用GPU
Cambricon MLU370-X8
AIの学習と推論に対応するデュアルダイカード
Cambricon MLU590
Cambriconの最上位大規模モデル学習チップ
Cerebras WSE-2
第2世代のウェハースケールAIチップ
Cerebras WSE-3
4兆個のトランジスタを搭載した、史上最大のチップ
Google TPU 8t
トレーニングに特化するために分かれたGoogle第8世代TPU
Google TPU v2
推論に加えてトレーニングにも対応した初のTPU世代
Google TPU v3
液冷式の第3世代TPU
Google TPU v4
光再構成に対応したTPUポッド世代
Google TPU v5p
Google CloudのTPUポッドで大規模モデルをトレーニングするための独自AIアクセラレータ
Google TPU v6e (Trillium)
TPU v5eと比べ、チップあたりの性能が4倍に向上
Graphcore Bow IPU
ウェハー・オン・ウェハー方式を採用した初のAIプロセッサ
Graphcore GC200 IPU
第2世代のインテリジェンス・プロセッシング・ユニット
Huawei Ascend 910
Huawei初のAscend AIトレーニングチップ
Huawei Ascend 910B
中国国内で主力となるAIトレーニングアクセラレータ
Intel Data Center GPU Max 1100
Intel Ponte VecchioデータセンターGPUのPCIe版
Intel Gaudi
Habana Labs初の学習アクセラレータ
Intel Gaudi 2
Habana Labs第2世代のトレーニングアクセラレータ
Intel Gaudi 3
Intel第3世代のAIトレーニング・推論アクセラレータ
Microsoft Maia 100
Microsoft初のAzure向けカスタムAIアクセラレータ
Moore Threads MTT S4000
AI学習と推論に対応する中国製の汎用GPU
NVIDIA A100 40GB
初代の40 GB AmpereデータセンターGPU
NVIDIA A100 80GB
現在も広く使われているAmpere世代のデータセンターGPU
NVIDIA A800
NVLink帯域幅を抑えた中国市場向けAmpere GPU
NVIDIA B100
HGXシステムでH100と置き換えられるBlackwell後継GPU
NVIDIA B200
最先端モデルの学習向けNVIDIA Blackwellの主力データセンターGPU
NVIDIA GB200 NVL72
兆単位のパラメータを持つモデル向けのラックスケールGrace Blackwellスーパーチップ
NVIDIA GB300 NVL72
メモリを拡張したラックスケールBlackwell Ultraスーパーチップ
NVIDIA H100 PCIe
Hopper世代のPCIeフォームファクター対応データセンターGPU
NVIDIA H100 SXM
大規模AI学習向けのHopperアーキテクチャ採用データセンターGPU
NVIDIA H800
NVLink帯域幅を抑えた中国市場向けHopper GPU
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
VRAM 96GBを搭載したBlackwell世代の最上位ワークステーションGPU
NVIDIA Rubin R100
エージェント規模のAI向けに開発された、Blackwellの後継製品
NVIDIA Tesla P100
Tensorコア搭載前に登場した、初のHBM2データセンターGPU
NVIDIA V100 32GB PCIe
PCIeフォームファクターのVolta世代データセンターGPU
NVIDIA V100 SXM2
初代Tensorコア搭載データセンターGPU
SambaNova SN30
第2世代の再構成可能なデータフローチップ