Agnoは、以前はPhidataと呼ばれていました。エージェント作りを分かりやすく、速くすることを目指しています。開発者は数行でエージェントを定義します。モデルを選び、指示とツールを与え、必要ならメモリと知識ベースを付けます。エージェントはウェブを検索し、データベースに問い合わせ、APIを呼び出し、テキスト、画像、音声を扱えます。複数のエージェントをチームにまとめ、複雑な作業で協力させることもできます。
このフレームワークは性能と本番での利用を重視しています。エージェントの起動を速くし、メモリの使用を少なくする設計で、多数を同時に動かすときに役立ちます。セッションの保存、ベクトルデータベースからの検索、構造化された出力、推論のステップなどの機能もあります。ランタイム層のAgentOSを使うと、チームは制御用の画面付きのAPIでエージェントを提供でき、監視ツールは実行と性能を示します。
Agnoは無料のオープンソースで、配備と管理のための有料のクラウド機能を任意で使えます。ほかのエージェントフレームワークと同じく動きが速いので、APIと推奨のやり方は変わります。LangGraphはより低レベルの制御を与え、CrewAIは役割に基づくチームを重視し、OpenAI Agents SDKとGoogleのADKは提供者側が支える選択肢です。Agnoは、分かりやすく速い方法でエージェントを作りたいPython開発者に向いています。
