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Amazon Bedrock AgentCore

本番のAIエージェントを作り、デプロイし、動かすAWSの基盤

有料 AIエージェント
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AgentCoreが担うのは、エージェントを試作から本番へ持っていくときのインフラの作業です。ランタイムはセッションを隔離して各ユーザーの作業を分けたままエージェントをホストし、スケーリングも扱います。アイデンティティの機能では、エージェントがユーザーに代わって他のサービスへ認証できます。ゲートウェイは既存のAPIやサービスを、エージェントが呼び出せるツールに変え、観測の機能はエージェントが何をしたかを追跡します。開発者はLangGraph、CrewAI、Strands Agents SDKなどのフレームワークと、Bedrock上のモデルや他の提供者のモデルと組み合わせて使えます。

メモリは主要な構成要素です。AgentCoreはセッション内の短期の文脈と、セッションをまたぐ長期の記憶を保存し、以前のやりとりをエージェントが思い出せるエピソード記憶も含みます。現在プレビューのポリシー機能では、チームがエージェントに許す範囲を定められます。コードインタープリタとブラウザのツールは、安全なサンドボックスの中でコードを実行し、ウェブを使う手段をエージェントに与えます。

AgentCoreの料金は各コンポーネントの使用量に基づき、事前の契約はありません。すでにAWS上で開発していて、エージェント向けの管理されたインフラが欲しいチームが対象です。代替にはAzure AI Foundryのエージェントサービス、GoogleのVertex AI Agent Engine、Kubernetes上に組んだオープンソースまたは自前で運用する構成があります。どれが合うかは、その企業がすでに使っているクラウドによることが多いです。土台になるモデルサービスについては、Amazon Bedrockの項目を参照します。