Attention Insightは、定番のデザインの問い、つまり誰かがこれに気づくか、への費用を抑えた近道です。スクリーンショット、広告、パッケージのモックアップ、動画をアップロードすると、AIが最初の数秒で目を引きそうな箇所のヒートマップを出します。モデルはアイトラッキングのデータで学習しているので、予測は実際の視聴者の行動に近づけます。結果は数秒で返るため、デザインの案をいくつか比べるのに向いています。
レポートにはClarityやFocusといったスコアが含まれ、注目領域を印して、どれだけ注意を引くかを見られます。たとえば、行動を促すボタンがロゴと注意を取り合っているかどうかです。レポートはリンクで共有でき、競合のデザインと比較でき、APIでこの確認をワークフローに組み込めます。UXデザイナー、マーケター、コンバージョンの担当者は、検証用のトラフィックができる前、デザイン工程の早い段階で使います。
制限のある無料の選択肢と、シート、クレジット、透かしなしのレポートが付く有料プランがあります。このツールが予測するのは、第一印象でどこに注意が向くかであり、相手がメッセージを理解するか、買うかではありません。ユーザビリティテストやA/Bテストの代わりではなく、それらを補います。変わったデザインでは、予測の信頼性が下がることがあります。競合ツールにはEyeQuant、Neurons、Feng-GUIがあり、実際のアイトラッキングやHotjar型のヒートマップは、測定した行動を示します。