CAST AIは、Kubernetes向けの自動化の層です。AWS、Google Cloud、Azure上のクラスタにつなぐと、ワークロードを分析し、価格の条件が最もよいインスタンスタイプを選び、ノードを増減し、中断を許容できるワークロードでは高い容量をスポットインスタンスに置き換えます。
関連する用途も扱います。削減レポートで効果を示し、ワークロードのオートスケールでリソース要求を調整し、セキュリティスキャンで設定ミスを見つけます。最近は、GPUワークロードとAI推論をより効率よく動かすツールも加わりました。顧客は自分のクラウドアカウントをそのまま使います。
CAST AIは無料の分析を用意し、料金は管理するコンピュートに連動し、削減額の一部になることが多いです。自動化には信頼と慎重な導入が必要です。踏み込みすぎた変更は信頼性に影響し得るからです。代替にはSpot by Flexera、Karpenter、Kubecost、PerfectScale、クラウド標準のオートスケーラーがあります。CAST AIは、Kubernetesの請求額が大きいチームに向いています。