Clarifaiは画像認識のAPIとして始まり、より広いAIプラットフォームへ育ちました。チームは、視覚、言語、音声のタスク向けモデルを探して呼び出し、ラベル付きデータで自前のモデルを学習させ、本番で動かします。データの整理とラベリング、画像と動画の検索、いくつかのモデルをつなぐワークフローを作るためのツールがあります。小売、メディア、公共部門などの業界が、コンテンツの分類や、大きなコレクションの中から物体を探すために使ってきました。
今の大きな焦点は、計算のオーケストレーションと推論です。組織は、パブリッククラウド、自社のデータセンター、エッジデバイスといった混在するインフラへモデルをデプロイし、1か所から管理できます。オープンソースやサードパーティのモデルをAPIの背後でホストすることにも対応し、エージェント型のアプリケーションも動かせます。データの規則が厳しい顧客にとって、ワークロードを自社の環境の中に留められることが主な売りです。
試すための無料枠と、利用量で課金される有料プランがあり、プライベートなデプロイ向けの企業向けオプションもあります。クリックだけで使うツールというより、AIとデータのチーム向けのプラットフォームなので、ある程度の技術的な準備が要ります。競合には、画像分析ではAWS RekognitionとGoogle Cloud Vision、モデルのホスティングではHugging Face、Replicate、Together AIがあります。クラウド事業者に対する強みは、モデルを動かす場所の自由度です。
