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Clay

GTMデータの補完と個別化を行うAI

有料 営業
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Clayは、営業とマーケティングのデータ用の表計算のように動きます。企業や人物のリストから始め、Clayが列を足して情報を調べます。メール、役職、資金調達、使っている技術、最近のニュースなどで、多くのデータ提供者から取ります。ウォーターフォールの補完は、結果が出るまでソースを順に試し、1社だけに頼るよりカバーが広がります。

AIの部分は、サイトを開いて、行ごとに決めた質問に答えるWebリサーチのエージェントです。たとえば、その企業がモバイルアプリを持つか、何を売っているかです。結果は見込み客ごとのAIのメールやメッセージに流れ、ワークフローが完成したリードをHubSpot、Salesforce、Smartlead、OutreachなどのCRMやアウトリーチツールへ送ります。グロースのチームは、条件をかなり絞ったリストを作り、シグナルが出たときにアウトリーチを始めます。

Clayは有料で、プランは各補完とAIの操作が使うクレジットに基づき、費用は取るデータの量とともに増えます。覚えるのに時間がかかり、柔軟さから表が複雑になることがあります。一方的な営業メッセージを大量に送ると、到達率とコンプライアンスのリスクがあり、このツールはそのリスクを消しません。ApolloとZoomInfoはデータを主にする代替で、Amplemarketはデータとアウトリーチを組み合わせ、Lushaはより単純な連絡先の検索です。