ClearML

ClearMLは、機械学習チームが作業を整理し、再現できるようにします。学習スクリプトにコードを数行足すと、パラメータ、指標、コードの版、出力が中央のサーバーに記録され、実験を比べて同じ手順でやり直せます。散らばったノートブックと手書きのメモの代わりになります。

この一式は、追跡だけではありません。データセットのバージョン管理、空いているマシンへジョブを送るタスクキュー、手順をつなぐパイプライン、モデルのサービングがあります。高価なGPUを持つ企業では、リソースのスケジューリングで、チームのあいだでハードウェアを共有できます。ClearMLは、大規模言語モデルのワークフローのオーケストレーションにも対応しています。

中核はオープンソースでセルフホストでき、無料と有料のプランがあるマネージドのホスティングもあります。一式を全部立てるには、ある程度のDevOpsの経験が要ります。代替にはWeights & Biases、MLflow、Comet、Neptune、Kubeflowがあります。ClearMLは、自分でホストでき、機能を一通り揃えたMLOpsツールが欲しいチームに向いています。