Cometは、機械学習チームが作業を追い、比べるのを助けます。数行のコードで、学習の実行から指標、パラメータ、コード、データセットをダッシュボードへ記録し、そこで実験を比較して再現できます。モデルレジストリは、承認した版とその来歴を保存します。
本番の監視は、デプロイしたモデルのドリフトと性能の変化を見ます。生成AI向けにCometはOpikを作りました。言語モデルのアプリケーションをトレースし評価するオープンソースのツールで、ほかのLLM可観測性の製品と同じ領域に入ります。
Cometには個人向けの無料枠とチーム向けの有料プランがあり、企業向けの選択肢もあります。代替にはWeights & Biases、MLflow、Neptune、ClearML、Arizeがあります。追跡と監視を一か所にまとめたいMLチームに向いています。
