ComfyUIは、パイプライン全体を見せることで、生成AIを細かく制御できます。プロンプト欄とボタンではなく、グラフを組み立てます。モデルを読み込み、プロンプトをエンコードし、サンプラーを設定し、誘導にLoRAやControlNetを足し、アップスケールして保存します。各ステップは、中を見てつなぎ直せるノードです。最初はStable Diffusion向けで、今はFLUXを含む多くの画像、動画、音声のモデルに対応しているので、新しいモデルはComfyUIで先に使えることが多いです。
ノード方式には実用上の利点があります。ワークフローは再現でき、JSONファイルとして保存するか、生成した画像へ埋め込めます。ほかの人がまったく同じ設定を読み込めます。大きなコミュニティが機能を足すカスタムノードを書き、利用者は商品写真、キャラクターの一貫性、動画のアニメーションなどの作業向けにワークフローを共有します。メモリ効率がよいので、それほど高性能でないGPUでも動き、ローカルへのインストールに加え、デスクトップアプリとホスト型のクラウドサービスもあります。
ComfyUIは無料のオープンソースです。習得のハードルは高く、カスタムノードと依存関係を動かし続けるには手間がかかります。Automatic1111とForgeはより簡単なインターフェースで、InvokeAIはより整ったもので、Midjourneyのようなホスト型のツールは設定が要りません。最大限の制御が欲しい人や、自動化したパイプラインを組みたい人の選択です。