Covariantは、現実の世界でロボットを制御できる汎用モデルを作ることを目標に、ロボティクス研究から始まりました。最初の大きな用途はロボットによるピッキングで、ロボットアームが収納箱から商品を取り、注文に合わせて置きます。倉庫には形、素材、包装の違う商品が何千もあるため、この作業は難しいです。同社のAIシステムであるCovariant Brainは、商品ごとにプログラムするのではなく、多くの導入先のデータで学習し、そのばらつきに対応します。
同社はフルフィルメントと流通の顧客と組み、共有した経験から学ぶロボットを導入しました。視覚、言語、動作を組み合わせるロボティクスの基盤モデルについても研究を発表しています。ハードウェアのメーカーではなく、さまざまなメーカーのロボットを動かせるAI企業として自らを位置づけていました。
AmazonはCovariantの創業者のうち数人とスタッフの一部を雇い、技術のライセンスを受けました。Covariantは、新しい経営の下で顧客への対応を続けると述べています。この取り決めはアクハイアの一形態とされ、精査も集めています。いまCovariantを検討する人は、現在の提供内容とサポートを会社に直接確認した方がよいです。AIによるピッキングの競合には、RightHand Robotics、Berkshire Grey、Dexterity、Plus One Robotics、Ocadoのシステムがあります。