CVATはIntelで作られ、オープンソースとして公開されました。今はCVAT.aiという企業とコミュニティが保守しています。コンピュータビジョン用のデータをラベル付けするウェブツールで、バウンディングボックス、ポリゴン、ポリライン、点、マスクを描き、画像や動画のフレームにクラスを付けられます。物体検出、セグメンテーション、動画をまたいだ追跡、分類といった作業を扱い、COCO、YOLO、Pascal VOCなどの一般的な形式へ書き出せます。
自動化で作業は速くなります。補間は、動画のキーフレームのあいだのボックスを埋めます。モデルは、Segment Anythingやほかの検出器との連携を含め、データに事前のラベルを付けられるので、注釈する人は誤りの修正だけで済みます。プロジェクトには役割、レビューのワークフロー、チーム向けの品質チェックがあり、Dockerでセルフホストすればデータを外に出さずに済みます。app.cvat.aiのクラウド版は、自分で動かしたくない人向けに、ホストされた利用を用意しています。
セルフホストのコミュニティ版は無料です。企業は、ホストされたプラン、企業向け機能、ラベリングの代行も販売しています。セルフホストのサーバーの構築と保守には、ある程度の技術が必要です。Label Studioは、もう一つのよく使われるオープンソースのラベラーです。RoboflowとLabelboxは商用プラットフォームを出し、SuperviselyとV7は機能で競います。CVATは、データを自分で管理したい、無料で実績のあるツールを求めるチームに向いています。