DataRobotは自動機械学習を先駆けて作りました。データチームがデータセットを上げると、プラットフォームは多くのアルゴリズムと特徴量の組み合わせを試し、順位をつけ、最良のモデルを説明します。解約、需要、リスクなどの予測モデルを作るハードルが下がります。デプロイと監視も扱い、モデルが本番に出たあとの精度とドリフトを追います。
会社の重心は生成AIとエージェントへ移っています。プラットフォームはいま、AIエージェントとアプリケーションの構築と運用を助けます。文書化、バイアスの確認、承認、監査証跡といったガバナンス機能があり、銀行、保険、医療などの業界ではこれが重要です。クラウドでも自社のインフラでも動き、主要なクラウド事業者やデータ基盤と連携します。
DataRobotは企業向けに個別契約で販売され、料金は非公開で、高額になることがあります。オープンソースのツールとクラウドネイティブのサービスが良くなったので、同等のパイプラインを自分たちで組むチームもあります。競合にはDatabricks、Dataiku、H2O.ai、Amazon SageMaker、Google Vertex AI、Azure Machine Learningがあります。DataRobotは、統制されて繰り返しできるAIのデプロイを求める大きな組織に向いています。