dbtはdata build toolの略で、Snowflake、BigQuery、Databricksのようなウェアハウスの中で生データを変換する、標準的な方法になりました。アナリストはSQLのSELECT文を書き、それらの依存関係を定義します。dbtは正しい順序でテーブルとビューを作り、バージョン管理、テスト、ドキュメントも付けます。これで、コードレビューや継続的インテグレーションといったソフトウェア開発のやり方が、アナリティクスの仕事にも入ります。
dbt Cloudは、dbt Labsのホスティング版です。ブラウザ上のIDE、ジョブのスケジュール、本番に届く前に変更をテストするCI、リネージ付きのデータカタログ、BIツールの間で指標を一度定義して使うセマンティックレイヤーを備えます。AIの機能は、モデル、テスト、ドキュメントの生成と、プロジェクトについての質問への回答を助け、繰り返しの作業を速くします。
オープンソースのエンジンであるdbt Coreは無料で、dbt Cloudには無料の開発者プランと、有料のチーム向けプランおよび企業向けプランがあります。dbtを自分で動かすにはインフラとオーケストレーションが必要で、クラウド製品が省くのはその部分です。代替にはSQLMesh、BigQueryのDataform、Coalesce、ウェアハウス側に備わった機能があります。構造がはっきりしていて、テストできる変換の層を欲しいアナリティクスエンジニアに向いています。