Dynamic Yieldは、興味を持ちそうな内容を顧客ごとに出すためのものです。Web、モバイル、メールから行動データを集め、プロファイルとセグメントを作り、機械学習でどの商品、バナー、メッセージを出すかを選びます。小売業者は、「こちらも購入されています」のようなレコメンド、相手に合わせたホームページ、個別のプロモーションに使います。
テストと最適化も扱います。チームはページの版を比べる実験を行い、統計で勝者を決め、離脱意図などのトリガーでタイミングの良いオファーを出します。連携はEコマースのプラットフォーム、顧客データプラットフォーム、マーケティングツールとつながり、AIの機能はオーディエンスを提案し、判断を自動化します。小売、旅行、銀行、メディアなどの業種で使えます。
Dynamic Yieldは、中規模から大企業向けに個別契約で販売され、費用は高くなります。成果は、トラフィック量、データの質、知見に基づいて動けるかどうかによります。競合にはAdobe Target、Optimizely、Salesforce Personalization、Bloomreach、検索とレコメンドのAlgoliaがあります。行動データを使うため、GDPRやCCPAなどのプライバシー規則が適用されます。Dynamic Yieldは、コンバージョンに注力する大規模なEコマースとデジタルのチームに向いています。