Flowise

Flowiseでは、AIアプリケーションを見た目で組み立てられます。キャンバスでは、モデル、プロンプト、メモリ、文書ローダー、ベクトルストア、ツールを表すノードをつないでフローにし、チャット画面で試し、APIか埋め込みウィジェットで公開します。LangChainとLlamaIndexの上に載るビジュアルな層として始まり、分岐、ループ、人の承認ステップを含むエージェントのフローまで広がっています。

よくある用途は、社内文書から答えるチャットボット、顧客サポートのアシスタント、APIやツールを呼ぶエージェントです。Ollama経由のローカルモデルを含む多くのモデル提供者に対応し、多くのベクトルデータベースにも対応するので、データと計算をどこに置くかをチームが選べます。オープンソースなので自分でホストでき、プロジェクトには活発なコミュニティと多くのテンプレートがあります。

Flowiseは自分でホストすれば無料で、サーバーを管理したくない人向けのホスト型クラウドもあります。Workdayは、自社プラットフォーム上でエージェントを作る手段を顧客に渡すためにFlowiseを買収し、オープンソースのプロジェクトは支援し続けると述べました。ほかのビジュアルな作成ツールと同じく、複雑なロジックは読みにくくなりやすく、本番利用ではセキュリティ、アクセス制御、監視に注意が必要です。近い代替はDify、Langflow、n8n、Cozeで、コードを書きたい開発者にはLangGraphやCrewAIが向きます。