Label Studioは、柔軟なアノテーションのプラットフォームです。チームは、画像に枠を描く、テキスト内の固有表現にタグを付ける、音声を文字起こしする、言語モデルの出力を評価するといった、機械学習用のデータのラベル付けに使います。設定の仕組みで、簡単なマークアップによってラベリング画面を自由に定義できるため、一つのツールで幅広いプロジェクトに対応でき、ローカルでもサーバーでも動きます。
モデル支援のラベリングで作業が速くなります。機械学習のバックエンドがデータにあらかじめラベルを付け、人が修正でき、アクティブラーニングで情報量の多い例を優先できます。言語モデルの評価にも対応し、回答の順位づけや事実の誤りのチェックといった作業のテンプレートがあります。AIアプリを作るチームで、これが一般的な使い方になっています。APIとSDKで学習パイプラインとつなげます。
コミュニティ版は無料のオープンソースで、HumanSignalは、ロールベースのアクセス、ワークフロー、分析、セキュリティなどの機能を備えたLabel Studio Enterpriseを販売しています。セルフホストには多少の技術的な作業が必要です。代替には、コンピュータビジョン向けのCVAT、Labelbox、商用プラットフォームのScale AIとEncord、テキスト向けのProdigy、言語モデルのデータ向けのArgillaがあります。Label Studioは、柔軟でセルフホストできるアノテーションツールがほしいチームに向いています。