Labelboxは、AIチームが生データをラベル付きデータセットにするのを助けます。アノテーターは、画像や動画にボックスやマスクを描き、テキストにタグを付け、音声を書き起こし、モデルの応答を評価できます。プロジェクト管理機能で、作業の割り当て、品質のレビュー、ラベラー間の一致度の測定ができ、チームは早い段階で誤りに気づけます。プラットフォームは、社内のラベラーと外部の人員の両方に対応します。
同社は生成AIに力を入れています。ツールは、人間のフィードバックからの強化学習や、専門家が応答を比較して順位づけするモデル評価を支え、ラベリングサービスはコーディング、数学、医療などの分野の専門アノテーターを提供します。モデル支援のラベリングは、モデルでデータを事前にラベル付けし、人は修正だけを行い、データキュレーションのツールが最も価値の高い例を見つけます。連携でクラウドストレージやMLパイプラインにつながります。
Labelboxには小規模プロジェクト向けの無料枠と、利用量に基づく有料のエンタープライズプラン、タスクごとに価格が決まるマネージドのラベリングサービスがあります。Scale AI、Surge AI、Appen、V7、Encord、CVATやLabel Studioのようなオープンソースの選択肢と競合する、混み合った分野にあります。プラットフォームの選択は、データの種類、プライバシーの要件、ソフトウェアと人員のどちらが必要か、または両方かで決まります。モデルの品質を左右するのは、たいてい量ではなくラベルの質です。