Lambdaは、研究者にディープラーニング用のワークステーションとサーバーを売るところから始まり、GPUクラウドへと成長しました。開発者は、NVIDIA GPUを積んだ、単体のマシンから大規模なクラスタまでのインスタンスを借りられます。機械学習のソフトウェアをまとめたLambda Stackがあらかじめ設定されているので、すぐに学習やモデルの実行を始められます。AIの作業負荷に絞っていることと、分かりやすい料金が、スタートアップ、大学、AIラボに好まれています。
計算資源を買う方法はいくつかあります。オンデマンドのインスタンスは時間単位で課金され、予約の枠は長期の契約に割引が付き、1-Clickクラスタでは大規模な学習のためのマルチノード構成をチームが立ち上げられます。Lambdaは、オンプレミス向けにワークステーションやサーバーといったハードウェアも販売し、モデルをデプロイする推論サービスも提供しています。
Lambdaは有料で、料金はGPUの種類と時間で決まり、需要が高いときは人気のGPUの在庫が限られることがあります。高度なネットワークやストレージへの対応は、AWS、Google Cloud、Azureのようなハイパースケールのクラウドほど幅広くありません。代替には、CoreWeave、Crusoe、RunPod、Vast.ai、Together AI、Paperspaceがあります。Lambdaは、シンプルでAIに特化したGPU環境がほしいチームに向いています。