Lexalyticsは、大量のテキストを読み解く必要がある企業向けに、自然言語処理を開発しています。Salienceエンジンはレビュー、アンケートのコメント、サポートチケット、SNSの投稿、通話の文字起こしを読み取り、構造化された情報を返します。感情が肯定的か否定的か、どの製品や人物が言及されているか、どんなテーマが繰り返し出てくるか、書き手が何を意図しているかといった情報です。アナリストはコメントを1件ずつ読む代わりに、これらのシグナルを数え、推移を見て、比較できます。
クラウドAPIとして使うことも、顧客自身の環境の中にソフトウェアを入れて使うこともできます。データの規制が厳しい業界では、この点が重要です。複数の言語に対応し、カスタム辞書やルールを加えて、特定の業界向けに調整できます。LexalyticsはカスタマーエクスペリエンスのInMomentが所有していて、その機能は同社の分析製品に使われています。
Lexalyticsは企業やソフトウェアベンダーにライセンスで販売され、価格は個別見積もりです。ルールベースや統計的なテキスト分析は、いまでは大規模言語モデルに置き換えられたり補われたりすることが多くなっています。大規模言語モデルは少ない設定で分類や要約ができますが、文書1件あたりのコストは高くなります。競合にはMedallia、Qualtrics Text iQ、Thematic、Chattermill、Google Natural LanguageやAWS Comprehendなどのクラウドサービスがあります。大量のテキストを制御しながら分析したい組織に向いています。