MonkeyLearn

MonkeyLearnは、機械学習の専門知識がなくてもテキストを分析できるようにしました。チームはサポートチケット、アンケートの回答、レビュー、SNSの投稿をつなぎ、感情やトピックの既成モデルを選ぶか、例にタグを付けて独自の分類器を学習させられました。結果はダッシュボードに表示され、表計算、ヘルプデスク、BIツールに送れたため、顧客体験、プロダクト、マーケティングのチームに人気がありました。

方針は、自然言語処理を取り組みやすくすることでした。ビジュアルなインターフェースがモデルの作成とテストを担い、APIで開発者は自分のアプリに分析を組み込めました。典型的な使い方は、サポートの依頼を問題別にタグ付けする、レビューの感情を追う、自由記述のアンケート回答からテーマを抜き出すことでした。

この製品はMedalliaが同社を買収したあとに終了し、今は使えません。頼っていた人はワークフローを移す必要がありました。今は、ChatGPT、Claude、Geminiの大規模言語モデルで同様の分析ができ、感情やトピックの抽出をプロンプトで処理します。専用ツールにはThematic、Medallia、Qualtrics Text iQ、Chattermillがあり、Google Natural LanguageやAWS Comprehendなどのクラウドサービスは、APIを提供しています。古いガイドが今もMonkeyLearnに触れているため、この項目は参考として残しています。