MOSTLY AIは、プライバシーのルールのために使えなかったデータを、組織が使えるようにします。顧客の取引や患者の記録などの実データセットで生成モデルを学習させ、同じパターン、関係、分布を反映しながら実在の個人を含まない新しいデータセットを作ります。銀行、保険会社、医療の企業が、チームや国境をまたいだデータの共有、ソフトウェアのテスト、モデルの開発に使っています。
プラットフォームは複数テーブルのリレーショナルデータを扱い、顧客とその注文のようなテーブル間のつながりを保ちます。品質とプライバシーのレポートが合成データを元データと比較して漏えいを調べ、機能でデータセットを再調整してバイアスを減らしたり、まれなケースを補ったりできます。オープンソースのSDKで、開発者は自分の環境で生成を実行でき、プラットフォームはユーザーインターフェース、スケジュール、企業向けの制御を加えます。
MOSTLY AIには限られた利用向けの無料枠と、有料の企業向けプランがあります。合成データは自動的に匿名になるわけではないため、プライバシーのチェックと専門家のレビューは引き続き重要で、まれなパターンは失われることがあります。実データが入手しにくいときに最も価値があり、すでに自由に使えるときには向きません。競合には、今はNVIDIAの一部であるGretel、Tonic.ai、Hazy、Synthesized、SDVなどのオープンソースのライブラリがあります。主な利用者は規制のある業界です。