Nanonetsは、文書をデータに変えます。企業が請求書、発注書、領収書、フォームをメールやアップロードで送ると、プラットフォームが読み取り、項目や明細を抽出して、ルールに照らして検証します。承認されたデータは、会計やERPのシステムに流れます。
学習済みのモデルが一般的な文書に対応し、チームは数枚のサンプルで自社のレイアウト用のモデルを学習させられます。ワークフローには、承認のステップ、発注書との突合、例外の処理を加えられます。言語モデルは、乱れた文書や形式がまちまちな文書にも役立ちます。
Nanonetsには無料枠と、処理量に応じた有料プランがあります。抽出の精度は文書の品質に左右され、機密性の高い財務データにはセキュリティの確認が必要です。代替には、Docsumo、Rossum、Hypatos、ABBYY、Amazon Textractなどがあります。Nanonetsは、文書を処理する経理や業務のチームに向いています。
