研究者は、テキスト、音声、動画、PDFを取り込み、文章の一部にコードを付け、テーマを探します。クエリ、マトリクス、ビジュアルマップを使って、グループや事例を比較できます。新しいバージョンにはAIによるコード化支援と要約が含まれますが、研究者は引き続き内容を確認する必要があります。
社会科学者、医療の研究者、市場調査の担当者が、資料の多いプロジェクトで使っています。個人には高価ですが、大学がサイトライセンスを持っていることも多くあります。
近い代替には、ATLAS.tiとMAXQDAがあります。大規模な質的プロジェクトを整理された仕組みで進めたい研究者に向いています。