ObsidianのAIへの取り組み方は、コアをシンプルに保ち、ユーザーにアドオンを選ばせるという基本の考え方に沿っています。メモはフォルダにあるプレーンなファイルなので、言語モデルとの相性がよいのです。コミュニティのプラグインで、Vaultとチャットし、メモについて質問し、長いドキュメントを要約し、文章を書き換え、キーワードではなく意味で関連するメモを探せます。Smart ConnectionsやCopilot系のプラグインが人気の例です。
AIをどこで動かすかは、ユーザーが自由に選べます。プラグインは、自分のAPIキーを使って、OpenAI、Anthropic、Googleなどのホスト型モデルにテキストを送ることも、OllamaやLM Studioなどのツールを通じてローカルモデルに接続することもでき、その場合メモはコンピュータの外に出ません。Model Context Protocolを通じてVaultをコーディングエージェントやアシスタントに公開し、Claudeなどのツールにメモを読ませたり整理させたりする人もいます。
プラグインは無料か低価格ですが、ホスト型のサービスを使うならモデルの利用料がかかります。セットアップはNotionで機能をオンにするより手間がかかり、品質はプラグインとモデルによって異なります。プライバシーは設定次第なので、各プラグインが何を送るか確認してください。Notion AIとCapacitiesには組み込みのアシスタントがあり、Logseqには独自のプラグインがあり、NotebookLMはソースに基づく質問のための洗練されたインターフェースを提供します。Obsidianは、ローカルでの管理を重視する人に向いています。