Pattern89は、クリエイティブの判断にデータを持ち込むために作られました。広告主は画像や動画を大量に作りますが、どの要素が成果を左右するのか分からないことがよくあります。このプラットフォームは広告主の過去の広告と成果データを分析し、色、顔、商品、行動喚起など、各広告の視覚とテキストの要素にタグを付けて、特定のオーディエンスとチャネルでどの組み合わせがうまくいったかを学習しました。
その知識をもとに、新しいクリエイティブを公開前にスコアリングして変更を提案し、どの素材を優先すべきかも提案できました。マーケターは、成果の出にくい広告への無駄な支出を減らすため、またデザイナーに具体的な指針を渡すために使いました。ソーシャル広告プラットフォームとの連携で、成果データを取り込んでいました。
ShutterstockはPattern89を、クリエイティブ事業にAIを加える取り組みの一環として買収しました。価格はマーケティングチームとエージェンシー向けの個別見積もりでした。予測は統計的なもので、十分な過去データがあることが前提であり、クリエイティブの成果はオファー、タイミング、オーディエンスにも左右されます。競合や代替には、AdCreative.ai、Pencil、CreativeX、VidMob、MetaとGoogleに組み込まれたクリエイティブツールがあります。購入前に、Shutterstockが現在この技術をどのように提供しているか確認してください。