Sonarを使うと、開発者は最新のウェブ情報を使って質問に答えるアプリを作れます。モデルの学習データだけに頼る代わりに、Sonarへのリクエストはウェブを検索し、関連するページを読んで、引用付きの応答を返します。このグラウンディングは、アシスタント、リサーチツール、ニュース要約、そして鮮度と出典が重要なあらゆるプロダクトに役立ちます。
いくつかのバリエーションがあります。標準のSonarモデルは高速で低コストで、Sonar Proはより多くの情報源でより複雑なクエリを扱い、Sonar Reasoningは段階的な分析を加え、Sonar Deep Researchは複数ステップのリサーチを実行してより長いレポートを書きます。Search APIは、自分のモデルにコンテンツを渡したい開発者のために、ランク付けされたウェブ結果を提供します。APIはOpenAIのAPIに慣れた人にはおなじみの形式なので導入が簡単で、オプションで検索するドメインと結果の新しさを指定できます。
Sonarは、トークンに検索リクエストごとの料金を加えた従量課金で、モデルと検索の深さによって料金が異なり、実質的な無料枠はありません。大量に使うアプリではコストがかさみ、回答には依然として誤りや弱い情報源への依存が含まれることがあります。代替には、OpenAIとGoogleの検索グラウンディング対応モデル、検索APIのExaとTavily、Brave Search API、Claude向けのAnthropicのウェブ検索ツールがあります。検索とLLMがセットになったサービスをすぐ使いたいチームに向いています。
