Prefectを使うと、開発者はPythonの関数を信頼できるワークフローに変えられます。デコレーターを加えるだけで、スクリプトが、失敗時にリトライし、スケジュールどおりに動き、状態を報告するタスクを持つフローになります。チームはダッシュボードで実行、ログ、結果を見ます。
動的なワークフロー、並行処理、ノートPCからKubernetesまでさまざまなインフラへのデプロイに対応しています。ホスト型のクラウドサービスがスケジュールと可観測性を引き受け、オープンソースのサーバーは自前でホストできます。データパイプラインや機械学習のジョブに使われています。
Prefectには無料枠と有料プランがあります。競合の多い分野にありますが、チームはPythonを第一に考えた作りを理由に選びます。代替にはAirflow、Dagster、Temporal、Metaflow、Flyteがあります。Prefectは、モダンでPythonらしいオーケストレーションを求めるデータチームに向いています。
